20 publicaciones de empleo destacadas de machine learning engineer en parque patricios, b (¡Están contratando!)

Machine Learning Engineer
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
1h
AI Engineer (SSR/SR) – (Híbrido, CABA)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Full Stack AI Engineer
Hire Overseas —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
14d
Data Analyst
Sezzle —Capital Federal, Buenos Aires
Senior Cloud Engineer-AR
Globant —Buenos Aires, Buenos Aires
Technical Lead - Java
dLocal —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
12d
AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) - 100% Remote Worldwide
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Senior AI Engineer – Azure OpenAI / Semantic Kernel / Python (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
AI Research Engineer (Agentic Post-training) - 100% Remote Worldwide
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Senior GenAI Developer
BI AH Argentina S.A. —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Lead Firewall SD Engineer
JPMorganChase —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide)
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Strategy & Consulting | Data & AI Consultant - Autonomous Supply Chain
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Data Scientist, Completions Analytics
Corva —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Principal Engineer, Data & Event Intelligence
Medallia —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
AI Software Engineer - Remote
Azumo —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Backend AI Engineer (SR) – Python / Azure OpenAI / Semantic Kernel (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Data Architect / Engineer
Appnovation Technologies —Capital Federal, Buenos Aires
Postulación rápida
6d
Senior DevOps Engineer-AR
Globant —Buenos Aires, Buenos Aires
Sr Software Engineer Backend
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
11d

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para machine learning engineer en parque patricios, b

Al ingresar a tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired y das tu consentimiento a nuestra Política de privacidad y Cookies.

Explorar empleos en más ubicaciones

machine learning engineer jobs near parque patricios, b

Empleos de Full Stack Developer en Buenos Aires, Buenos Aires

Empleos de Data Analyst en Capital Federal, Buenos Aires

Empleos de Backend Developer en Capital Federal, Buenos Aires

Empleos de Data Scientist en Buenos Aires, Buenos Aires

Empleos de Full Time en Paraná, Entre Ríos

Empleos de Full Stack Developer en Desde Casa

Empleos de Full Time en Clorinda, Formosa

Empleos de Full Stack Developer en Pablo Podesta, Buenos Aires

Empleos de Full Stack Developer en Luján De Cuyo, Mendoza

Empleos de Software Engineer en Belgrano C, Buenos Aires

Empleos de Ai Ml Engineer en Desde Casa

Empleos de Software Consultant en Buenos Aires, Buenos Aires

Empleos de Software Engineer en Córdoba, Córdoba

Empleos de Software Developer, Junior en Córdoba, Córdoba

Empleos de Data Entry en Córdoba, Córdoba

Empleos de Data Entry en Provincia De Buenos Aires

Empleos de Ingeniero A Responsable De La Integración en Tortuguitas, Buenos Aires

Empleos de Financial Analyst en Buenos Aires, Buenos Aires

Empleos de Data Analyst en Belgrano, Buenos Aires

Empleos de Data Analyst en Mar Del Plata, Buenos Aires

Machine Learning Engineer

Mercado Libre -
Capital Federal, Buenos Aires

Postulate ahora

Detalles del empleo

Hace 1 hora

Descripción completa del empleo

Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Diseñar y evolucionar soluciones de Inferencia de Baja Latencia: Llevar modelos de Computer Vision y NLP a producción optimizando el throughput y el consumo de recursos, garantizando tiempos de respuesta compatibles con la experiencia en vivo.
Dominar el ciclo de vida de LLMs/VLMs: Desde la exploración y el context engineering hasta la implementación de flujos agénticos que puedan razonar sobre contenido multimedia.
Garantizar la calidad mediante Evals: Construir pipelines de evaluación rigurosos para medir de forma reproducible el impacto de cada cambio en los modelos, prompts o flujos, mitigando regresiones y alucinaciones.
Iterar sistemáticamente: Aplicar técnicas de prompt learning e iteración continua basadas en datos para maximizar el recall y la precisión de nuestras soluciones.
Diseñar Arquitectónicamente y Spec Driven Development: Liderar la definición de componentes y contratos claros utilizando Spec Driven Development antes de escribir código, asegurando sistemas robustos, testeables y mantenibles en el tiempo.
Construir el motor de datos: Desarrollar los pipelines de datos necesarios para alimentar el entrenamiento, fine-tuning y evaluación continua de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos?

Dominar el ciclo de vida completo de modelos de Computer Vision y NLP, entrenamiento, evaluación e inferencia.
Tener experiencia optimizando y sirviendo modelos para baja latencia utilizando PyTorch, HuggingFace, formatos de serialización como ONNX, y motores de inferencia modernos de alto rendimiento como vLLM o Llama.cpp.
Contar con experiencia real en el ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs: técnicas avanzadas de Context Engineering, RAG, y metodologías sistemáticas de Prompt Iteration / Prompt Learning.
Demostrar experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y orquestación compleja utilizando LangChain, LangGraph o el Google SDK. Tener experiencia configurando y analizando métricas con frameworks de Evals para LLMs (ej. LangSmith, Ragas u homólogos).
Manejar técnicas de Fine-Tuning eficiente de modelos como QLoRA para ajustar modelos fundacionales a nuestros casos de negocio.
Tener dominio avanzado de Python aplicando buenas prácticas de ingeniería de software: Clean Architecture, testing automatizado y pipelines de CI/CD.
Tener experiencia en la creación de pipelines de datos masivos usando BigQuery y SQL avanzado para extraer datasets de entrenamiento y evaluación.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia.

Postulate ahora

Refiná tu búsqueda

machine learning engineer empleos en parque patricios, b

Machine Learning Engineer

AI Engineer (SSR/SR) – (Híbrido, CABA)

Full Stack AI Engineer

Data Analyst

Senior Cloud Engineer-AR

Technical Lead - Java

AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) - 100% Remote Worldwide

Senior AI Engineer – Azure OpenAI / Semantic Kernel / Python (Híbrido)

AI Research Engineer (Agentic Post-training) - 100% Remote Worldwide

Senior GenAI Developer

Lead Firewall SD Engineer

AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide)

Strategy & Consulting | Data & AI Consultant - Autonomous Supply Chain

Data Scientist, Completions Analytics

Principal Engineer, Data & Event Intelligence

AI Software Engineer - Remote

Backend AI Engineer (SR) – Python / Azure OpenAI / Semantic Kernel (Híbrido)

Data Architect / Engineer

Senior DevOps Engineer-AR

Sr Software Engineer Backend

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para machine learning engineer en parque patricios, b

Related Searches

Explorar empleos en más ubicaciones

Herramientas para candidatos

Herramientas para empresas

Explorar

Mantente conectado