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Detalles del empleo

Hace 6 días

Descripción completa del empleo

Como Senior Software Engineer en Mercado Libre, construirás sistemas agénticos para resolver problemáticas reales y de alto impacto de MELI. Trabajaras junto a equipos de negocio y tecnología para diseñar, construir y evolucionar soluciones completas, o colaborar en desafíos específicos, integrando las capabilities, plataformas y sistemas disponibles en MELI. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Entender problemáticas de negocio para diseñar y construir soluciones agénticas que generen valor real, priorizando implementaciones simples, seguras y sostenibles.
Participar de manera hands-on en el diseño del comportamiento de los agentes: contexto, herramientas, memoria, integraciones y mecanismos de observabilidad.
Construir y evolucionar soluciones end-to-end, involucrándose en las dimensiones que requiera cada iniciativa,
Trabajar junto a equipos de negocio, tecnología y plataforma para integrar capabilities existentes, detectar gaps y aportar a la evolución de nuevas capacidades.
Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y evaluaciones que permitan medir la calidad de las soluciones y orientar su mejora continua.
Investigar y probar nuevas prácticas, modelos y enfoques de AI Agents, distinguiendo las tendencias de aquello que demuestra valor en la práctica.
Contribuir a un equipo colaborativo, compartiendo aprendizajes, reutilizando soluciones y ayudando a transformar problemas ambiguos en entregables concretos.

¿Qué buscamos en vos?

Curiosidad, autonomía y capacidad para investigar, experimentar y resolver problemas ambiguos.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles técnicos y de negocio.
Experiencia construyendo soluciones con LLMs y sus APIs, como GPT, Gemini, DeepSeek u otros.
Conocimiento práctico sobre el diseño y construcción de agentes, incluyendo gestión de contexto y estado, memoria, tools, skills, hooks, integración y observabilidad.
Conocimientos sólidos en al menos un lenguaje de programación, y capacidad de aprender otros lenguajes o tecnologías según la necesidad.
Conocimiento de diseño de APIs RESTful y buenas prácticas de desarrollo.
Conocimiento de bases de datos relacionales, como MySQL o similares.
Criterio para balancear calidad, seguridad, costos, latencia y complejidad al diseñar soluciones con IA.
Es un plus contar con experiencia en evals para sistemas no determinísticos, RAG, protocolos de integración de herramientas, agentes multimodales, o sistemas multiagente.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Saavedra- CABA.

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