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Data Scientist
FYG | For Your Growth —Buenos Aires, Buenos Aires
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1d
Computer Vision DATA Engineer - Fully Remote USD - Latin America based
Glacier —Buenos Aires, Buenos Aires
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Senior Software Engineer - AI
Beyond —Buenos Aires, Buenos Aires
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Sr. GenAI/ML Sales Specialist SOLA
Amazon Web Services Argentina S.R.L. —Buenos Aires, Buenos Aires
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Cybersecurity Analyst/Consultant (REMOTE)
CybelAngel —Buenos Aires, Buenos Aires
Cyber Security Analyst - Americas
Intuition Machines, Inc. —Buenos Aires, Buenos Aires
- Por contrato
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Data Analyst (Croatian)
Lightcast —Buenos Aires, Buenos Aires
- Por contrato
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9d
Control Functions Legal team - Legal Counsel
JPMorganChase —Buenos Aires, Buenos Aires
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Managing Consultant – Performance Analytics Advisors & Consulting Services
Mastercard —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Analista Senior de Riesgo de Crédito - Fintech
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
11d
Economic Research Specialist
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
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Business Data Scientist - CFO
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
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Data Engineer – Data Platforms & AI Tooling (Remote, LATAM)
ITX Corp —Buenos Aires, Buenos Aires
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7d
Customer Success Representative (Remote, Contract)
INFUSE —Capital Federal, Buenos Aires
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4d
Analytics and Modeling Manager
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
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Associate – SIEM/SOAR Engineering
PwC —Partido de Vicente López, Buenos Aires
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Assurant —Buenos Aires, Buenos Aires
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Learning Specialist, Expert-Level
Globant —Buenos Aires, Buenos Aires
2d
AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) - 100% Remote Worldwide
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Software Engineer - AI
Beyond —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
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Hace 1 día

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¿Te gustaría trabajar en desafíos donde los datos y la Inteligencia Artificial se convierten en soluciones concretas con impacto real en el negocio?

En FYG | For Your Growth acompañamos la búsqueda de un/a Data Scientist para sumarse a un importante grupo financiero y participar en el diseño y evolución de soluciones de Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa.

Buscamos un perfil con sólida base técnica, curiosidad y mirada analítica, que disfrute explorar nuevas tecnologías y transformar grandes volúmenes de información en modelos y soluciones escalables que acompañen la toma de decisiones.

¿Cuál será tu desafío?

Serás parte del equipo responsable de diseñar, desarrollar y validar soluciones de Data Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto sobre modelos tradicionales de Machine Learning como sobre nuevas capacidades de IA Generativa, arquitecturas RAG y AI Agents.

Tendrás un rol activo en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la exploración de datos y experimentación hasta su validación, productivización y monitoreo, trabajando de manera transversal con Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y diferentes áreas del negocio.

Principales desafíos

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en AI Agents.
Desarrollar modelos de Machine Learning y Analítica Avanzada, incluyendo clasificación, regresión, clustering y series de tiempo.
Evaluar y optimizar Modelos Fundacionales y LLMs, aplicando técnicas de prompt engineering y fine-tuning de acuerdo con cada caso de uso.
Analizar información proveniente de diferentes fuentes y preparar datasets complejos, tanto estructurados como no estructurados.
Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas tradicionales y específicas para soluciones basadas en LLMs.
Trabajar junto a Ingeniería de Datos y DataOps/MLOps para productivizar, escalar y monitorear las soluciones desarrolladas.
Interpretar métricas y resultados técnicos, transformándolos en insights claros y accionables para el negocio.
Documentar metodologías, modelos, flujos de orquestación, supuestos y resultados, garantizando su trazabilidad.
Asegurar el cumplimiento de estándares internos vinculados a privacidad de datos, seguridad de la información y gobierno de modelos.

¿Qué buscamos?

+3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Experiencia reciente y comprobable desarrollando proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
Experiencia en construcción de arquitecturas/pipelines RAG y desarrollo de AI Agents.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y Machine Learning.
Experiencia con herramientas y frameworks como Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
Conocimientos sobre el ciclo de vida de modelos y prácticas de MLOps / LLMOps, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
Capacidad para trabajar transversalmente con perfiles técnicos y áreas de negocio, traduciendo problemáticas en soluciones basadas en datos.
Formación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Será especialmente valorado

Experiencia práctica trabajando con LLMs como OpenAI, Anthropic, Llama u otros modelos fundacionales.
Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o similares.
Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, ChromaDB, Qdrant o equivalentes.
Conocimientos de evaluación de soluciones GenAI, incluyendo calidad de respuesta, coherencia y mitigación de alucinaciones.
Experiencia llevando modelos y soluciones de IA a entornos productivos y de alta escala.

¿Qué perfil buscamos?

Una persona con pensamiento analítico, profundidad técnica y orientación al negocio, que disfrute experimentar, desafiar enfoques y mantenerse cerca de la evolución constante del ecosistema de Inteligencia Artificial.

Si te entusiasma construir soluciones donde Data Science, Machine Learning e IA Generativa se traduzcan en impacto concreto para el negocio, queremos conocerte.

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