¿Te gustaría trabajar en desafíos donde los datos y la Inteligencia Artificial se convierten en soluciones concretas con impacto real en el negocio?
En FYG | For Your Growth acompañamos la búsqueda de un/a Data Scientist para sumarse a un importante grupo financiero y participar en el diseño y evolución de soluciones de Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa.
Buscamos un perfil con sólida base técnica, curiosidad y mirada analítica, que disfrute explorar nuevas tecnologías y transformar grandes volúmenes de información en modelos y soluciones escalables que acompañen la toma de decisiones.
Serás parte del equipo responsable de diseñar, desarrollar y validar soluciones de Data Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto sobre modelos tradicionales de Machine Learning como sobre nuevas capacidades de IA Generativa, arquitecturas RAG y AI Agents.
Tendrás un rol activo en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la exploración de datos y experimentación hasta su validación, productivización y monitoreo, trabajando de manera transversal con Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y diferentes áreas del negocio.
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en AI Agents.
Desarrollar modelos de Machine Learning y Analítica Avanzada, incluyendo clasificación, regresión, clustering y series de tiempo.
Evaluar y optimizar Modelos Fundacionales y LLMs, aplicando técnicas de prompt engineering y fine-tuning de acuerdo con cada caso de uso.
Analizar información proveniente de diferentes fuentes y preparar datasets complejos, tanto estructurados como no estructurados.
Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas tradicionales y específicas para soluciones basadas en LLMs.
Trabajar junto a Ingeniería de Datos y DataOps/MLOps para productivizar, escalar y monitorear las soluciones desarrolladas.
Interpretar métricas y resultados técnicos, transformándolos en insights claros y accionables para el negocio.
Documentar metodologías, modelos, flujos de orquestación, supuestos y resultados, garantizando su trazabilidad.
Asegurar el cumplimiento de estándares internos vinculados a privacidad de datos, seguridad de la información y gobierno de modelos.
+3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Experiencia reciente y comprobable desarrollando proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
Experiencia en construcción de arquitecturas/pipelines RAG y desarrollo de AI Agents.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y Machine Learning.
Experiencia con herramientas y frameworks como Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
Conocimientos sobre el ciclo de vida de modelos y prácticas de MLOps / LLMOps, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
Capacidad para trabajar transversalmente con perfiles técnicos y áreas de negocio, traduciendo problemáticas en soluciones basadas en datos.
Formación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.
Experiencia práctica trabajando con LLMs como OpenAI, Anthropic, Llama u otros modelos fundacionales.
Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o similares.
Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, ChromaDB, Qdrant o equivalentes.
Conocimientos de evaluación de soluciones GenAI, incluyendo calidad de respuesta, coherencia y mitigación de alucinaciones.
Experiencia llevando modelos y soluciones de IA a entornos productivos y de alta escala.
Una persona con pensamiento analítico, profundidad técnica y orientación al negocio, que disfrute experimentar, desafiar enfoques y mantenerse cerca de la evolución constante del ecosistema de Inteligencia Artificial.
Si te entusiasma construir soluciones donde Data Science, Machine Learning e IA Generativa se traduzcan en impacto concreto para el negocio, queremos conocerte.
