Descripción de la Posición: Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist & ML Developer para integrarse al área de Tecnología e Innovación. La posición se enfocará en la investigación, diseño e implementación de modelos de Machine Learning y sistemas de optimización basados en IA, garantizando su correcta integración con las plataformas corporativas.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos de Machine Learning (árboles de decisión, modelos ensamblados, redes neuronales).
- Ejecutar tareas de ingeniería de características (Feature Engineering) y gestión de bases de datos desbalanceadas a gran escala.
- Diseñar sistemas de optimización y algoritmos de IA aplicados a la gestión operativa y asignación de recursos.
- Realizar análisis estadísticos y visualización de datos para dar soporte a la toma de decisiones del negocio.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la integración de soluciones de software vía APIs, asegurando la calidad del código y la documentación técnica.
Requisitos Excluyentes:
- Graduado/a o estudiante avanzado en Ciencia de Datos, Lic. en Sistemas, Tecnología Digital, Ingeniería o carreras afines con perfil analítico.
- Experiencia previa: Mínimo 3 años en desarrollo de software/datos y entre 1 y 2 años en proyectos aplicados de IA / Machine Learning.
- Dominio avanzado de Python y sus librerías asociadas (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM).
- Manejo fluido de SQL para manipulación de bases de datos relacionales.
- Nivel de Inglés Avanzado (C1) demostrable (conversación técnica fluida).
- Uso de control de versiones con Git / GitHub.
Requisitos Deseables:
- Background en Ingeniería Biomédica o experiencia previa en entornos de Salud / Sanatorios / Aseguradoras.
- Experiencia en proyectos de automatización con IA o IA Generativa.
- Nociones de lenguajes estructurados (C/C++).
- Conocimientos de diseño e interfaz (Figma) y documentación técnica (LaTeX).
Habilidades Requeridas:
- Resiliencia y capacidad de autoaprendizaje ante problemas técnicos complejos.
- Habilidades de comunicación para traducir métricas y reportes analíticos a un lenguaje claro para áreas operativas.
- Capacidad de trabajo en equipo en entornos con alta sensibilidad de datos y normativas de confidencialidad.
Sueldo: A partir de $1,00 al mes
Lugar de trabajo: Híbrido en Saavedra, Buenos Aires (Capital Federal, GBA)
