Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación
Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.
En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.
Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota y presencial, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.
Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.
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Ubicación: Argentina
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Modalidad: 100% remota
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Tipo de contratación: Relación de dependencia
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Industria: Fintech / Servicios financieros digitales
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Zona horaria: Argentina
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Seniority: Semi Senior
Sumamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse a un equipo de datos que trabaja sobre productos financieros digitales de alto impacto.
Tu misión será diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos, seguros y escalables que permitan que la información fluya de manera confiable dentro de la organización y habilite mejores decisiones de negocio.
El rol combina ingeniería de datos, cloud, calidad, observabilidad y buenas prácticas de desarrollo. No se trata únicamente de mover información entre sistemas, sino de asegurar que los datos estén disponibles, sean confiables, trazables y puedan utilizarse de forma eficiente por equipos de Producto, Analytics y Negocio.
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Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL y ELT eficientes, seguros y escalables.
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Construir procesos de ingesta, transformación, procesamiento y carga de datos.
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Mantener y optimizar soluciones de datos desarrolladas sobre Snowflake, Apache Airflow y bases de datos relacionales.
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Trabajar con Python y SQL para procesar información, modelar datos y optimizar consultas.
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Administrar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos AWS.
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Integrar servicios como Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena dentro de la plataforma de datos.
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Implementar controles de calidad, validaciones y testing automatizado sobre pipelines y transformaciones.
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Incorporar monitoreo, alertas y mecanismos de observabilidad para detectar fallas, demoras o inconsistencias.
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Resolver problemas de performance, disponibilidad y calidad de datos en entornos productivos.
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Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, code review, documentación y CI/CD.
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Colaborar con equipos de Producto, Analytics, Tecnología y Negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas.
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Participar activamente en ceremonias ágiles y contribuir a la mejora continua de procesos y soluciones.
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Más de 5 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
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Experiencia sólida diseñando y construyendo pipelines de datos ETL o ELT.
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Experiencia práctica trabajando con Snowflake en entornos productivos.
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Experiencia desarrollando y manteniendo DAGs y pipelines con Apache Airflow.
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Dominio avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos.
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Dominio avanzado de SQL, incluyendo modelado, transformación y optimización de consultas.
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Experiencia con bases de datos relacionales, preferentemente PostgreSQL.
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Experiencia trabajando con AWS y servicios como Amazon S3, AWS Glue y Amazon Athena.
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Conocimientos de infraestructura cloud, incluyendo nociones de IAM, EC2 o EKS.
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Experiencia con Git, GitLab o herramientas equivalentes de control de versiones.
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Experiencia participando en pipelines de CI/CD.
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Conocimientos o experiencia en testing automatizado aplicado a pipelines de datos.
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Capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
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Autonomía para resolver problemas de complejidad intermedia y proponer mejoras.
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Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
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Experiencia implementando soluciones de calidad y observabilidad de datos.
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Conocimientos de herramientas como Great Expectations, Soda, dbt tests o soluciones equivalentes.
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Experiencia trabajando con monitoreo, alertas, logs y métricas operativas.
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Conocimientos de procesamiento incremental, idempotencia y manejo de reprocesamientos.
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Experiencia con formatos de datos como Parquet o Avro.
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Conocimientos de PySpark o procesamiento distribuido.
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Experiencia con dbt.
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Conocimientos de infraestructura como código, especialmente Terraform.
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Experiencia con Kubernetes o workloads ejecutados sobre EKS.
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Experiencia optimizando costos y performance en entornos cloud.
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Estudios en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
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Experiencia previa en fintech, banca, medios de pago o servicios financieros.
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Conocimiento de entornos con datos sensibles, auditoría, trazabilidad y requerimientos de seguridad.
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Contratación full-time en relación de dependencia
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Pago en pesos argentinos
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Trabajo 100% remoto
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Salario competitivo
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Vacaciones y licencias correspondientes
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Días personales adicionales por año
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Acceso a plataformas de aprendizaje
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Tarjeta de beneficios y descuentos
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Welcome kit
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Programas de reintegros
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Clases de inglés
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Programa de referidos
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Regalo de cumpleaños
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Healthy Break
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Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft
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