20 publicaciones de empleo destacadas de ux en b (¡Están contratando!)

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.

Descripción:

Buscamos un/a Decision Scientist proactivo/a y con fuerte orientación a negocio, apasionado/a por resolver problemas complejos en distintas industrias (Oil & Gas, Retail, Banca, etc.) y áreas de negocio (finanzas, supply chain, people, marketing, etc.), a través del análisis de datos y la generación de insights accionables.

El rol combina análisis de datos, entendimiento de procesos de negocio y comunicación efectiva, donde serás parte de un equipo multidisciplinario con expertos en áreas como optimización, machine learning, simulación, UX/UI, data engineering, entre otras.

Requerimientos técnicos deseados:
Must Have
- Exploración de datos y generación de insights orientados a descubrir oportunidades de valor para el negocio.
- Experiencia en herramientas de visualización y reporting (Power BI, Tableau, Looker u otras).
- Sólido entendimiento funcional de métricas, procesos de negocio, stakeholders y requerimientos técnicos.
- Capacidad de comunicar insights de forma clara y efectiva a audiencias no técnicas (storytelling).
- Conocimientos de SQL para análisis y manipulación de datos.
- Experiencia en programación en Python para análisis de datos y procesos ETL.
- Comprensión de conceptos de Data Science y su aplicación práctica, con capacidad de definir límites y alcances del análisis.
- Experiencia en interacción con stakeholders o clientes.
- Nivel de inglés avanzado (excluyente)

Good To have:

Familiaridad con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP).
Experiencia en gestión de proyectos, definición de objetivos y manejo de deadlines.
Conocimiento funcional de conceptos de LLMs, agentes y soluciones de IA generativa, con experiencia aplicándolos a casos de negocio

¿Qué desafíos te esperan?

Traducir problemas de negocio complejos en soluciones analíticas claras y accionables.
Trabajar con datos imperfectos o en evolución, manteniendo calidad y pragmatismo.
Balancear profundidad analítica con tiempos de entrega exigentes.
Comunicar resultados de forma efectiva para facilitar la toma de decisiones.

Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas: parte de nuestros grandes beneficios:

Pedidos Ya
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