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Junior Data Engineer
Stefanini Latam —Vicente López, Buenos Aires
6h
Software Engineer GEN AISenior - (Cba/CABA)
Rooftop.dev —Capital Federal, Buenos Aires
AI Engineer – Azure AI Foundry / LangGraph / RAG (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Sr Software Engineer - Infrastructure & Platform
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
Senior, Java Software Engineer
Disney Entertainment and ESPN Product & Technology —Buenos Aires, Buenos Aires
Penetration Testing Specialist
Remitee (26594529) —Buenos Aires, Buenos Aires
Site Reliability Engineering Lead
FeverUp —Capital Federal, Buenos Aires
Postulación rápida
Software Engineer SSR
NTT Ltd —Buenos Aires, Buenos Aires
Cloud Architect
dLocal —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Reporting Analyst
サイネオス・ヘルス —Buenos Aires, Buenos Aires
8d
Reporting Analyst
Syneos Health Commercial Solutions —Buenos Aires, Buenos Aires
8d
Lead C# Software Architect
Marvik —Buenos Aires, Buenos Aires
Tech Lead
FeverUp —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
Ing. de Datos e Infraestructura
Schlumberger —Buenos Aires, Buenos Aires
AI Engineer
Modus Digital —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Software Engineer, Robotics
Scale AI —Buenos Aires, Buenos Aires

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Data Engineer - Latin America - Remote
Azumo —Buenos Aires, Buenos Aires
Deep expertise in designing and building data warehouses and big data analytics systems. Practical experience manipulating, analyzing and visualizing data.
Postulación rápida
Junior Data Engineer
Stefanini Latam —Vicente López, Buenos Aires
1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering. Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u…
6h

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Junior Data Engineer

Stefanini Latam -
Vicente López, Buenos Aires

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Detalles del empleo

Hace 6 horas

Descripción completa del empleo

¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

¡Seguro no te quieres quedar fuera!

¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!

Responsabilidades y atribuciones

Role Information

Role title: Junior Data Engineer
Department: Digital Productivity & Innovation (DPI) – P&S LATAM
Reports to: Supply Chain Design & Data Analytics Manager
Location: Buenos Aires, Argentina (subcontratado vía consultora)
Scope: Regional (LATAM)

Role Purpose

Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM. Este rol cierra el gap de ejecución entre las ideas del equipo y los datos listos para consumo, permitiendo prototipar soluciones de datos rápido y con calidad.

Accountabilities

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.
Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold).
Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales).
Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines.
Documentar los pipelines, diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible.
Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios.
Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas.
Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible.

Knowledge, Experience & Capabilities

Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.

EXPERIENCIA:

1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering.
Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based).
Preferentemente con exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro, o similares).

SKILLS OBLIGATORIOS:

SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
Python / PySpark para transformación de datos.
Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake).
Modelado de datos dimensional o medallion architecture.
Git para versionado de código.
AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes).

NICE TO HAVE:

Conocimiento de Unity Catalog en Databricks.
Experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs).
Familiaridad con orquestadores (Databricks Workflows, Airflow).
Nociones de cloud (AWS o Azure): S3, IAM, básicos.
Inglés intermedio/avanzado.

Critical Success Factors & Key Challenges

Entregar pipelines funcionales rápido, priorizando prototipos que prueben valor antes de escalar.
Manejar múltiples fuentes de datos con estructuras heterogéneas sin perder calidad.
Trabajar con autonomía pero integrado al equipo, comunicando avances y bloqueos de forma proactiva.

Innovations

The employee, as part of their role and potentially through multifunctional teams, is expected to participate in the creation and design of innovative solutions. This may include contributing to inventions, designs, other work products, know-how, copyrights, software, innovations, solutions, and other intellectual assets.

Requisitos y calificaciones

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

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