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Data Engineer/Arquitecto de datos Azure Senior

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Detalles del empleo

Tiempo completo
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Descripción completa del empleo

Descripción del empleo:

Acerca de C&S:

¡Hola! Somos C&S, una empresa de informática que posee una prevalencia de 40 años en el mercado. Nos dedicamos al desarrollo de software, consultoría y talent outsourcing. Priorizamos la calidad, la innovación, la transparencia y la colaboración entre partes. Fomentamos relaciones de confianza y honestidad y valoramos la pasión por la tecnología.

Data Engineer & Arquitecto de Datos Azure – Senior

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para sumarse a un proyecto desafiante, liderando la evolución de una plataforma moderna de datos sobre Microsoft Azure.

Buscamos un perfil híbrido que combine experiencia en Arquitectura de Datos e Ingeniería de Datos, capaz de diseñar soluciones escalables, desarrollar pipelines de datos y trabajar en conjunto con equipos de negocio y BI para garantizar información confiable y de calidad.

???? Modalidad

Híbrida. 1 vez por semana en Moreno, Provincia de Buenos Aires.

???? Horario

Lunes a viernes full time de 9 a 18hs

Duracion de asignacion: 6 meses con posibilidad de extension

???? Responsabilidades

Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre Azure.
Implementar y mantener Data Lakes y Data Warehouses.
Desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks y Synapse Analytics.
Modelar datos para su consumo eficiente en Power BI.
Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Automatizar procesos mediante Azure DevOps y herramientas de orquestación.
Colaborar con áreas de negocio y equipos de BI para traducir requerimientos en soluciones de datos.
Documentar arquitecturas, estándares y decisiones técnicas.

✅ Requisitos excluyentes

experiencia en Data Engineering y/o Arquitectura de Datos.
Experiencia comprobable trabajando con Microsoft Azure.
Experiencia con:
Azure Data Factory (ADF)
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
Azure Databricks / Apache Spark
Azure Synapse Analytics
Azure SQL Database
Python (PySpark y Pandas).
SQL avanzado.
Git.
Experiencia diseñando e implementando Data Lakes o Data Warehouses.
Conocimiento funcional de Power BI y modelado de datos para consumo analítico.
Experiencia trabajando junto a equipos de BI y áreas de negocio.

Se valorará

Azure Key Vault.
Azure Monitor.
Microsoft Purview.
Microsoft Fabric.
Unity Catalog (Databricks).
Data Mesh / Data Fabric.
Arquitecturas Lakehouse.
Herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Soda u otras).
Certificaciones Microsoft Azure.

Beneficios:

Revisiones salariales 3 veces por año.
Acceso a la plataforma gratuita UDEMY.
Descuentos en instituciones académicas y cursos de idiomas.
Plataforma de capacitación online totalmente gratuita con certificación internacional.
Posiciones hibridas y/o 100% remotas.
Bono de compensación de gastos (internet/luz).
Se brinda licencia por paternidad extendida.
Bono para escolaridad en caso de tener hijos menores.
Kit de bienvenida.
Cuponera de descuentos en gastronomía, indumentaria y cursos académicos con certificación internacional.
Dia de cumpleaños libre y regalo.
Redirección de aportes para obra social.
Reintegro por gastos en guardería.
Bono por candidato de referidos.
Entrega de equipo de trabajo.

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