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Líder Técnico Machine Learning - Search - Marketplace
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
9d
Cybersecurity Engineer - Fintech Security
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
1d
Customer Support Supervisor
Fudo —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
2d
Pasante de Mesa de ayuda e infraestructura
Rex —San Andrés, Buenos Aires
Postulación rápida
15h

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Cybersecurity Engineer - Fintech Security
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
Experiencia en la implementación de controles de seguridad dentro del ciclo de desarrollo (DevSecOps) y en la cadena de suministro.
1d

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Detalles del empleo

Hace 9 días

Descripción completa del empleo

Como Líder Técnico Machine Learning - Search - Marketplace en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Liderar el diseño y operación de servicios de Machine Learning.
Impulsar prácticas world-class en arquitectura, observabilidad y MLOps.
Colaborar con ciencia de datos, producto y negocio en proyectos de alto impacto (ej. personalización, cold start de publicaciones, feature store).
Guiar al equipo en decisiones técnicas críticas y en la entrega de soluciones end-to-end: desde el discovery y diseño, hasta el desarrollo y mantenimiento.
Definir el backlog técnico de las iniciativas nuevas y propuesta de mejoras para aquellas que se encuentran en producción, sincronizando el trabajo con otros líderes técnicos
Acompañar el desarrollo de las personas del equipo aportando guía técnica.

¿Qué buscamos en vos?

Diseñar y operar sistemas de machine learning en producción, con foco en escalabilidad, resiliencia y observabilidad.
Trabajar con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch u otros.
Implementar (deseable) arquitecturas distribuidas con Spark, Flink y/o Kafka.
Construir pipelines de datos batch y online, apoyándose en bases de datos distribuidas, prácticas de testing y MLOps (CI/CD, feature stores, experiment tracking, model serving).
Dominar lenguajes como Python, Java o Go.
Aplicar prácticas de ingeniería de software (testing, code reviews, patrones de diseño) y aportar (deseable) conocimientos de deep learning, LLMs y modelos de secuencia.
Ejercer liderazgo técnico, definir visión estratégica y colaborar/comunicar de forma efectiva con equipos multidisciplinarios.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site: Buenos Aires, Argentina.

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