4 publicaciones de empleo destacadas de técnico electrónico en b (¡Están contratando!)

Como Senior Data & Analytics Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Construir modelos de análisis sobre consumo, adopción, productividad, costos y valor de soluciones GenAI, para generar visibilidad económica confiable e identificar patrones, anomalías, drivers de gasto y oportunidades de eficiencia.
Consultar, cruzar y analizar grandes volúmenes de datos, principalmente en BigQuery, para transformar datos técnicos y de uso en insights accionables que ayuden a mejorar unit economics, racionalizar consumo y optimizar decisiones de inversión.
Usar herramientas de AI y coding agents para acelerar el ciclo de análisis de datos, aplicándolas en generación de queries, exploración de hipótesis, automatización, documentación técnica, validación de outputs y síntesis de hallazgos, optimizando el uso de contexto, prompts y tokens.
Definir y evolucionar métricas de AI Economics junto con equipos de AI Productivity, IT Governance, forecast y métricas, para conectar consumo, adopción, licencias, productividad, modelos, tráfico y costos con indicadores útiles para la toma de decisiones.
Participar con know-how técnico en la evaluación y seguimiento de oportunidades de optimización, acompañando a los equipos dueños de plataformas en decisiones sobre modelos, APIs, licencias, adopción, eficiencia de consumo o mejoras de productividad

¿Qué buscamos en vos?

Tener experiencia en analytics aplicado a plataformas de AI.
Contar con conocimientos avanzados en BigQuery y SQL para analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones, anomalías y drivers de consumo.
Dominar Python para automatizar flujos de información, procesar datos y construir análisis exploratorios o proyecciones.
Tener experiencia usando herramientas de AI o coding agents, como Claude, Codex o equivalentes, para acelerar tareas de data & analytics.
Poseer conocimientos en al menos uno de estos dominios: análisis de consumo de plataformas AI/LLMs, APIs, tokenización, inferencia y unit economics; o analytics de Coding & Productivity Agents, adopción, licencias, productividad, consumo de tokens y optimización de uso.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.

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