En Tekton Labs estamos buscando un DevOps Engineer apasionado por la automatización y la infraestructura moderna para unirse a nuestros equipos de ingeniería. En este rol, serás la pieza clave en el diseño, implementación e integración de pipelines de CI/CD e infraestructura como código sobre Google Cloud Platform (GCP), garantizando despliegues continuos, seguros y eficientes para optimizar nuestras operaciones tecnológicas globales.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD eficientes para automatizar el ciclo de vida de entrega de software en múltiples ambientes.
-
Construir, aprovisionar y gestionar infraestructura como código (IaC) modular utilizando Terraform.
-
Configurar y administrar servicios cloud serverless y orientados a contenedores dentro del ecosistema de GCP.
-
Implementar estrategias de monitoreo, trazabilidad y observabilidad para asegurar la alta disponibilidad de los servicios.
-
Administrar políticas de seguridad, gestión de identidades (IAM) y manejo de secretos en la plataforma cloud.
-
Colaborar de cerca con los equipos de desarrollo para resolver cuellos de botella e integrar buenas prácticas de DevOps.
-
Apoyar la interacción y rendimiento con bases de datos relacionales dentro del flujo de automatización.
Must Have
- Grado académico o egresado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines.
-
Mínimo 2 años de experiencia comprobada en desarrollo de pipelines de automatización para despliegues.
-
Dominio avanzado de la plataforma Google Cloud Platform (GCP).
-
Manejo de herramientas CI/CD como GitHub Actions, Cloud Build o Cloud Deploy.
-
Experiencia práctica en Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.
-
Experiencia con contenedores Docker y orquestación con Kubernetes/GKE.
-
Conocimiento nivel intermedio en bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL).
-
Nivel de inglés intermedio.
Nice to Have
- Experiencia previa con Amazon Web Services (AWS) y servicios de despliegue serverless.
-
Conocimiento en administración de pipelines con Azure Pipelines.
-
Manejo de API Gateway o Apigee en arquitectura de microservicios.
