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Sr Data Scientist
Despegar —Buenos Aires, Buenos Aires
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AI Engineer
Modus Digital —Capital Federal, Buenos Aires
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Machine Learning Engineer
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
1h

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Pasante - Inside Sales & Product Support
Siemens Healthineers —Buenos Aires, Buenos Aires
Dominio avanzado de Microsoft Office, especialmente en tablas dinámicas, creación de Dashboards en Power BI y desarrollo en Power Apps.
Ingeniero de Laboratorio de Análisis de Marcha y Movimiento
Fleni —Belén de Escobar, Buenos Aires
Conocimiento y manejo de Python para análisis de datos y desarrollo. Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web (deseable Flask).

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Sr Data Scientist

Despegar -
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Tiempo completo
Hace 2 horas

Descripción completa del empleo

En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros.

Buscamos un/a Senior Data Scientist para ayudar a construir la capa de inteligencia que impulsa la personalización, la optimización de marketing y el crecimiento a lo largo de todo el customer journey.

Este rol se encuentra en la intersección entre Data Science y Marketing, desarrollando modelos de machine learning que impactan a millones de clientes a través de web, app, CRM y canales de paid media. La persona ideal combina una sólida capacidad técnica con visión de negocio.

Será responsable de:

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios.
Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables.
Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental.
Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio.
Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora.

Requisitos:

Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos (estudios de posgrado son un plus).
Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines.
Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning.
Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos.
Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización.
Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad.
Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus.
Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.

Ofrecemos autonomía, impacto real y un entorno donde crear, aprender y escalar. Integrar un equipo que valora la diversidad y pone a las personas en el centro.

Viajar te transforma, trabajar en Despegar también ✈️

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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