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Implementar buenas prácticas de desarrollo, documentación y versionado. Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT . Dominio de SQL y PL/SQL .
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En Medifé trabajamos para brindar un servicio de calidad, cuidar a quienes nos rodean y marcar la diferencia con soluciones de impacto en el sistema de salud.
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Descripción completa del empleo

Como Senior Data Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Diseñar y evolucionar la plataforma de datos de última milla, garantizando calidad, frescura y baja latencia, de ser necesario, para los casos de uso de Search.
Asegurar escalabilidad, resiliencia y performance de la Plataforma, soportando crecimiento en volumen de datos, complejidad de modelos de datos y tráfico.
Diseñar interfaces y capas de integración claras entre los distintos componentes de la plataforma (datos, training, serving) y sus consumidores.
Desarrollar y operar la capacidad de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros para modelos clásicos y LLMs, de forma reproducible y eficiente en recursos.
Impulsar la adopción y la buena experiencia de desarrollador en los equipos de Search, definiendo estándares, automatizaciones y acompañando a los equipos que consumen la plataforma.

¿Qué buscamos en vos?

Demostrar experiencia sólida en ingeniería de datos y data platforms, con diseño de pipelines y data serving a escala y baja latencia.
Diseñar arquitecturas e interfaces y colaborar con equipos de Software Engineering y Data Science impulsando la adopción de plataformas.
Dominar ecosistemas de datos modernos (por ejemplo Spark o Flink, Kafka, data lakes/warehouses, feature stores o similares).
[Opcional] Aportar experiencia en plataformas de ML y workflows de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros, entendiendo el ciclo de vida de modelos.
Contar con un sólido background en ingeniería de software, servicios backend, APIs, testing, CI/CD y observabilidad en sistemas distribuidos.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site: Buenos Aires, Argentina

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