Buenos Aires / Argentina (modalidad flexible – remoto con encuentros puntuales)
Full time
Área: Data Science LATAM
Buscamos un/a Data Scientist Semi Senior / Senior con fuerte orientación hands-on para sumarse a un equipo regional de Data Science. Vas a trabajar dentro de un squad multidisciplinario, acompañado/a por referentes técnicos, desarrollando modelos de Machine Learning tradicional aplicados a problemáticas reales de negocio en entornos productivos.
El desafío combina profundidad técnica, autonomía y capacidad para interactuar con áreas de negocio no técnicas, traduciendo necesidades concretas en soluciones analíticas de alto impacto.
- Desarrollar modelos de Machine Learning descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia.
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Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y puesta en producción
(PoC MVP Piloto Producción). -
Programar en Python siguiendo buenas prácticas (testing, versionado, documentación).
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Trabajar sobre Azure, utilizando principalmente Azure Machine Learning y Azure Synapse para entrenamiento y despliegue.
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Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.
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Participar en reuniones con stakeholders no técnicos, explicando modelos, decisiones y resultados de forma clara.
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Documentar desarrollos técnicos de manera ordenada y mantenible.
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Trabajar en equipo bajo metodologías Agile, coordinando entregas con el squad.
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Mantenerte actualizado/a en prácticas de analítica avanzada y herramientas de Azure.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science (el seniority puede variar según profundidad técnica).
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Perfil 100% técnico y hands-on: no es un rol de liderazgo ni de gestión.
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Autonomía para trabajar de punta a punta en modelos de ML.
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Experiencia real aplicando modelos en contextos productivos o semi-productivos.
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Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos.
Lenguajes y herramientas
Cloud
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Azure (excluyente)
- Azure Machine Learning
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Azure Synapse
Librerías / Frameworks
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Scikit-learn
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PyTorch
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Matplotlib / Seaborn
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Jupyter Notebook
Dev / MLOps
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Versionado con Git (excluyente)
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Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps
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Deseable: monitoreo de modelos en Azure ML
- Metodologías ágiles.
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Power BI, Tableau o Grafana (no excluyente).
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Plataformas como Databricks o Domino.
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Interés o conocimientos básicos en GenAI (no es el foco del rol).
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Modelado estadístico avanzado.
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Experiencia previa en industrias reguladas o intensivas en datos (plus).
- Carreras STEM: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines.
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Formación universitaria o de posgrado en Data Science (excluyente).
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No se consideran perfiles con solo cursos online o bootcamps.
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Se evaluarán conocimientos técnicos durante el proceso.
- Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación).
- Full remote, con preferencia por asistir 1 vez por semana a oficina para reunión de equipo.
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Se consideran candidatos/as del interior del país.
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Horario: lunes a viernes de 9 a 18 hs.
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No hay guardias, horas extra ni soporte de fin de semana.
- Integración a un squad regional de Data Science.
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Sin personas a cargo.
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Acompañamiento y mentoring por parte de Data Science Leads para un onboarding ágil y sólido.
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Exposición gradual a stakeholders regionales, siempre con soporte del equipo.
