Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing.
¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.
Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.
Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.
Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.
Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Implementar controles y frameworks de calidad de datos.
Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.
Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.
¿Cuál es el perfil que buscamos?
Formación
Experiencia
Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.
Conocimientos técnicos (excluyentes)
SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).
Python para procesamiento y transformación de datos.
Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.
Modelado de datos dimensional (star schema).
Uso de Git para versionado de código.
Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).
Conocimientos deseables
Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Procesamiento streaming o real-time.
Herramientas de orquestación de pipelines.
Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.
Experiencia integrando sistemas como SAP, otros ERP, CRM o APIs.
Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.
Procesamiento streaming o real-time (Kafka, Spark Streaming o equivalentes)
Integración de servicios de AI/ML en pipelines de datos
¿Qué te ofrecemos?
Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.
Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.
Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto.
Modalidad híbrida.
Camino para unirte a nuestro equipo:
Preselección Inicial:
Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.
Entrevista con AVI y Llamada Breve:
Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.
Entrevista con el área:
Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.
Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!
Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí https://www.instagram.com/talentmarcomkt/
