Como Sr Researcher Seguridad Ofensiva - Anti-scraping en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Identificar vectores de ataques de scraping en los datos de navegación para diseñar e implementar sistemas de detección y defensa.
Investigar estrategias y tecnologías de mitigación implementadas por otras compañías para adaptarlas al ecosistema.
Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo para construir y desplegar las defensas de forma transversal.
Monitorear constantemente el comportamiento de los scrapers para detectar anomalías y nuevos patrones.
Responder ágilmente a los cambios de estrategia en los scrapers mediante la adaptación rápida de las contramedidas.
¿Qué buscamos en vos?
Poseer experiencia en scraping, anti-scraping o seguridad ofensiva aplicada a plataformas digitales.
Contar con conocimiento en infraestructura de proxies residenciales, rotación de IPs, evasión de detección, headless browsers y automatización web.
Demostrar comprensión sobre cómo un browser expone su identidad a través de señales JavaScript, huellas de TLS y huellas digitales de Canvas o WebGL.
Tener conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Go, Java y Javascript, además de plataformas de datos como BigQuery.
Manejar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al desarrollo de software y plataformas de monitoreo como Datadog.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site CABA, Saavedra
