Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación
Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.
En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.
Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.
Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.
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Ubicación: Argentina
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Modalidad: 100% remota
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Tipo de contratación: Relación de dependencia
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Industria: Fintech / Servicios financieros digitales
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Zona horaria: Argentina
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Nivel de inglés: No excluyente
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Seniority: Senior
Sumamos un/a Senior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales.
Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias.
El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto. El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables.
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Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
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Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio.
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Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables.
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Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información.
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Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica.
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Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes.
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Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación.
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Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia.
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Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
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Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto.
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Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencien el alcance y el impacto del producto.
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Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables.
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Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares.
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Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales.
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Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
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Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.
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Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto, medición de resultados y autonomía de los usuarios finales.
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Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio.
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Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
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Capacidad para definir e implementar reglas de negocio sobre los datos.
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Experiencia práctica con al menos una herramienta de transformación o modelado de datos, como dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow.
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Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
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Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados.
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Conocimientos intermedios de Python o R.
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Experiencia trabajando con servicios de cloud computing.
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Conocimientos sobre consumo e integración de APIs.
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Experiencia con librerías de visualización de datos en Python o R.
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Conocimientos de experimentación con datos, incluyendo A/B testing y pruebas de inferencia estadística.
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Conocimientos básicos de Data Science y modelos predictivos.
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Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.
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Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster.
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Experiencia automatizando y programando procesos de transformación de datos.
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Experiencia previa en productos financieros, banca digital o fintech.
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Conocimiento de métricas financieras, comportamiento de clientes y productos digitales transaccionales.
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Contratación full-time en relación de dependencia
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Pago en pesos argentinos
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Trabajo 100% remoto
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Salario competitivo
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Vacaciones y licencias correspondientes por ley
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Días personales adicionales por año
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Acceso a plataformas de aprendizaje
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Tarjeta de beneficios y descuentos
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Welcome kit
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Programas de reintegros
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Clases de inglés
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Programa de referidos
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Regalo de cumpleaños
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Healthy Break
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Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft
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