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Data Engineer SSR/SR. - Híbrido
Web: —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Director, Project Management - Major Mining Project
Worley —Buenos Aires, Buenos Aires
Senior, Python Backend Engineer
Disney Entertainment and ESPN Product & Technology —Buenos Aires, Buenos Aires
Lead C# Software Architect
Marvik —Buenos Aires, Buenos Aires
.NET Developer Tech Lead - EY Global Delivery Services
EY —Capital Federal, Buenos Aires
Probabilistic Safety Analyst (PSA) / Analista Evaluación Probabilística de Seguridad (PSA)
AtkinsRéalis —Buenos Aires, Buenos Aires
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Worley —Buenos Aires, Buenos Aires
Provides direction and project management to ensure project completion in accordance with contractual obligations.
Director of PMO – Delivery Program Manager LATAM/Argentina
Bizbrain Technologies —Buenos Aires, Buenos Aires
Familiarity with Smartsheets, JIRA, or equivalent project management tools. Experience managing SAP projects or alternatively delivering business transformation…
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Data Engineer SSR/SR. - Híbrido

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Descripción del empleo:

En StaffRock IT, empresa especializada en servicios de Staff Augmentation y Búsqueda y Selección de profesionales, nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer SSR/SR. para sumarse al equipo de una importante empresa dedicada al sector de asistencia al viajero.

Buscamos un profesional con experiencia en el rol, fuertes habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad para resolver conflictos.

¿Cuál será tu misión?

Sumarte al equipo de Ingeniería de Datos de nuestro cliente, para participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones escalables e innovadores en relación a modelos de datos y su correcto consumo, relacionándose de forma colaborativa con el resto del equipo y prácticas que acompañen dichas soluciones

Tareas y Responsabilidades:

Velar por la disponibilidad, actualización y confiabilidad de los datos, anticipándose proactivamente a potenciales incidentes o desvíos en los pipelines y servicios.
Optimizar el uso de recursos y la arquitectura existente, proponiendo mejoras basadas en prioridades del negocio, eficiencia operativa y oportunidades detectadas en el uso de los datos.
Identificar brechas de calidad, seguridad y performance, diseñando e implementando soluciones escalables que eleven el nivel de madurez de la plataforma de datos.
Ser referente técnico del equipo, promoviendo buenas prácticas de ingeniería, patrones de diseño y desarrollo, estandarización de procesos y soporte a perfiles con menor seniority.
Impulsar la innovación, evaluando nuevas herramientas, frameworks y enfoques que mejoren la automatización, gobernanza y explotación analítica de los datos.
Garantizar el cumplimiento y la evolución continua de los estándares de trabajo, documentando procesos, proponiendo mejoras y colaborando en su adopción en todo el ciclo de vida de ingeniería de datos.
Participar en desarrollos complejos de integración de datos, realizando POCs que permitan evaluar nuevas fuentes, tecnologías o enfoques, con foco en escalabilidad y mantenibilidad.
Colaborar con equipos de analytics, habilitando insights accionables mediante modelos de datos sólidos, completos y confiables.

¿Qué skills y experiencia buscamos?

Experiencia de al menos 5 años en desarrollo de procesos ETLs sobre Integration Servicies (SSIS).
Estudios avanzados o finalizados en carreras de sistemas (Ingeniería / Licenciatura / Analista de Datos).
Experiencia en desarrollos con SQL, PL/SQL o T-SQL sobre MS SQL Server.
Conocimientos de modelado de datos y técnicas de Data Warehousing.
Conocimientos de lenguajes de programación como Python o C.
Experiencia en desarrollo de integraciones con distintas plataformas, como Datastage, Mulesoft, cloude pipelines, etc. (deseable)
Experiencia en el trabajo con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, etc. (deseable).
Conocimientos de lenguajes de programación como Java, R, Big Query. (deseable).

¿Qué ofrecemos?:

Contratación a tiempo indeterminado bajo Relación de Dependencia.
Prepaga Swiss Medical.
Días off adicionales.
Capacitación en idiomas inglés & portugués.
Descuentos en plataformas educativas.
Regalo de cumpleaños.
Desayuno en la oficina: Snacks, frutas.
Ayuda Económica para Guardería.
Asistencia al viajero.
Descuento en Gimnasios

Modalidad Full-time - Híbrida (3 días presenciales, 2 Home Office). Zona: CABA.

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Senior, Python Backend Engineer

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.NET Developer Tech Lead - EY Global Delivery Services

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