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Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Técnico Mantenimiento
Alsea —Capital Federal, Buenos Aires
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Shift Supervisor-1
PedidosYa —Buenos Aires, Buenos Aires
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Analista comercial Ecommerce Ssr.
Sodimac Argentina —General San Martín, Buenos Aires
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8d
AI Lead / Tech Lead – Python / Azure OpenAI / Semantic Kernel (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Analista de Abastecimiento
Farmacias Central Oeste —Morón, Buenos Aires
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Analista Contable Junior
Sodimac Argentina —General San Martín, Buenos Aires
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Postulación rápida
Officer, Fulfilment
Pandora Jewelry —Capital Federal, Buenos Aires
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8d
Analista de Inventarios
Farmacias Central Oeste —Morón, Buenos Aires
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Postulación rápida
5d
AI Engineer (SSR) – Python / Azure OpenAI / LLMs (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Analista de desarrollo de fondos y estrategias de partnership
CREA —Buenos Aires, Buenos Aires
Jefe de Diseño de Tiendas
Sodimac Argentina —General San Martín, Buenos Aires
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Líder SAP SSFF - Employee Central - EC - Multiproyecto
MaxIT Consulting - Max Corporate Group —Capital Federal, Buenos Aires
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Senior AI Engineer – Azure OpenAI / Semantic Kernel / Python (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Operational Excellence Specialist
PedidosYa —Buenos Aires, Buenos Aires
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Analista de Compras
Sodimac Argentina —General San Martín, Buenos Aires
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Backend AI Engineer (SR) – Python / Azure OpenAI / Semantic Kernel (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Analista de Producto
Strix —Olivos, Buenos Aires
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Account Manager IT - CABA
MaxIT Consulting - Max Corporate Group —Capital Federal, Buenos Aires
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AI Engineer – Azure AI Foundry / LangGraph / RAG (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires

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Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

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Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

Argentina | Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.

El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un entorno 100% en inglés.

Qué vas a hacer

Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros)
Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado
Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo
Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos
Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección)
Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad
Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto

Qué buscamos

Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines
Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end
Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn
Experiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow
SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen
Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP)
Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, A/B testing
Inglés avanzado (C1 o equivalente), oral y escrito — interacción diaria con el cliente en EE.UU.

Valoramos especialmente

Experiencia en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionados
Datos geoespaciales: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI, imágenes satelitales
Forecasting de series de tiempo: Prophet, ARIMA, state-space, Transformers temporales
Plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow
MLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelos
IA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG, agentes, automatización
Visualización: Power BI, Tableau, Qlik o Looker
Posgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas

Modalidad de trabajo

Esquema híbrido
Interacción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés)

Beneficios

Prepaga de primer nivel
Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
Plan de carrera personalizado y capacitación constante
Día de cumpleaños libre
Kit de bienvenida
Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

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