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Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG)
EPAM Systems, Inc. —Desde casa
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EPAM Systems, Inc. -
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Detalles del empleo

Hace 1 día

Descripción completa del empleo

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG) para sumarse a proyectos de innovación y transformación tecnológica de gran escala. Buscamos profesionales con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas cloud sobre AWS e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. La modalidad de trabajo será remota/híbrida según proyecto. Se valorará experiencia diseñando arquitecturas end-to-end para ecosistemas de datos e IA.

EPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica, combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local.

Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4.000 profesionales en la región, impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación.

Como parte de EPAM, una red global con más de 60.000 profesionales en más de 55 países, ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud, Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software.

En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso, promovemos un entorno donde cada profesional pueda desarrollarse, aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global.

Responsibilities

Diseñar soluciones de datos escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios de AWS
Diseñar e implementar procesos ETL para ingestión y transformación de datos en Data Warehouse sobre Amazon Redshift
Preparar, transformar y enriquecer datos para casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa
Construir pipelines de feature engineering y datasets de entrenamiento para modelos de IA
Implementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings, vector search y servicios de IA sobre AWS Bedrock
Orquestar flujos de procesamiento de datos utilizando Apache Airflow
Definir y mantener documentación técnica de arquitecturas de datos, pipelines y procesos de integración
Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end para integrar datos estructurados, no estructurados y multimodales

Requirements

Experiencia sólida trabajando con Amazon Web Services (AWS)
Experiencia en desarrollo con Python
Experiencia implementando procesos ETL y soluciones de Data Engineering
Experiencia con Amazon Redshift
Experiencia utilizando Apache Airflow para orquestación de procesos
Experiencia trabajando con MLflow y pipelines de Machine Learning
Experiencia en proyectos de AI / ML / GenAI, incluyendo servicios como AWS Bedrock
Sólidos conocimientos de SQL avanzado
Experiencia en procesamiento distribuido de datos
Experiencia diseñando arquitecturas de datos y soluciones end-to-end
Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o carreras afines (no excluyente)
Inglés intermedio o superior

We offer

Soporte para home office: Bono de conectividad para tus necesidades de trabajo remoto
Desarrollo profesional continuo: Oportunidades de aprendizaje y crecimiento constante
Convenios y descuentos corporativos:A través de acuerdos exclusivos con empresas aliadas, los EPAMers y sus familias tienen acceso a precios especiales en productos y servicios, ofrecidos como descuentos por ser parte de EPAM
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