4 publicaciones de empleo destacadas en databricks engineer (¡Están contratando!)

Senior Data Engineer – Data Operations
MetLife —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Senior Machine Learning Engineer
GoFundMe —Capital Federal, Buenos Aires
Postulación rápida
Data Engineer with Azure, Senior-Level
Globant —Buenos Aires, Buenos Aires
1d
Reporting Analyst
Syneos Health Commercial Solutions —Buenos Aires, Buenos Aires

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Senior AI Engineer – Azure OpenAI / Semantic Kernel / Python (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Experiencia senior comprobable en desarrollo con Python, . Argentina | Híbrido Full-time. Construir y llevar a producción soluciones de IA Generativa y Agentes…
Stress Analysis Engineer
AtkinsRéalis —Buenos Aires, Buenos Aires
1, 3, 5, or 10 years of relevant experience in the design and analysis of complex mechanical systems or equipment, aligning with Junior, Intermediate, and…

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para databricks engineer

Al ingresar a tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired y das tu consentimiento a nuestra Política de privacidad y Cookies.

Explorar empleos en más ubicaciones

databricks engineer jobs near

Empleos de Data Engineer en Buenos Aires, Buenos Aires

Empleos de Data Entry, Part Time, Home Based en Mendoza, Mendoza

Empleos de Data Engineer en Desde Casa

Empleos de Data Engineer en Rosario, Santa Fe

Empleos de Qa Automation Engineer en Provincia De Salta

Empleos de Data Entry Remote en Castelar, Buenos Aires

Empleos de Data Analyst Jr en Capital Federal, Buenos Aires

Empleos de Data Engineer en Tres De Febrero, Buenos Aires

Empleos de Data Entry, Part Time en Capital Federal, Buenos Aires

Empleos de Data Entry en Ramos Mejía, Buenos Aires

Empleos de Data Engineer en Remedios De Escalada, Buenos Aires

Empleos de Learning Development en Capital Federal, Buenos Aires

Empleos de Junior Data Analyst en Capital Federal, Buenos Aires

Empleos de Data Entry en Argentina, Remoto

Senior Data Engineer – Data Operations

MetLife -
Capital Federal, Buenos Aires

Postulate ahora

Detalles del empleo

Tiempo completo

Descripción completa del empleo

General Information

Location

Capital Federal, Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Working Schedule

Full-Time

Work Arrangement

Hybrid

Relocation Assistance Available

Posted Date

07-Jul-2026

Job ID

18964

Description and Requirements

The Opportunity

The Senior Data Engineer – Data Operations is responsible for ensuring the reliability, availability, and operational excellence of the LATAM Data Hub platform across Latin America. This role plays a critical part in supporting enterprise data solutions that enable reporting, analytics, and data delivery to business and digital channels across the region. Based on the standard job posting template in this section highlights the role’s overarching impact and candidate value proposition.

Guided by our purpose—always with you, building a more confident future—and our New Frontier growth strategy, this is an exciting opportunity to work with modern cloud and data technologies while helping maintain and enhance a large-scale data ecosystem. You will contribute to the stability of business-critical data platforms, collaborate with teams across multiple countries, and influence the evolution of monitoring, automation, observability, and AI-driven operational capabilities.

Key Responsibilities

Monitor and support the daily operation of enterprise data pipelines, workflows, and platform services to ensure reliable data delivery.
Investigate, troubleshoot, and resolve production issues impacting data ingestion, processing, storage, and consumption.
Manage incident response activities, perform data validation and quality checks, and coordinate escalations when necessary.
Develop and maintain operational documentation, monitoring solutions, dashboards, alerts, and automation capabilities that improve platform observability and efficiency.
Partner with Data Engineering, DevOps, Solution Engineering, and business teams to support deployments, production releases, and continuous improvement initiatives.

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field.
5+ years of experience supporting or developing enterprise data platforms, ETL solutions, or data warehousing environments in production.
Strong experience with cloud-based data technologies, preferably within Microsoft Azure, including platforms such as Azure Synapse, Databricks, Data Lake Storage, Cosmos DB, and related data services.
Advanced knowledge of SQL and Python, with demonstrated experience analyzing data, identifying anomalies, and resolving data pipeline issues.
Strong problem-solving, communication, and collaboration skills, with the ability to work effectively across technical and non-technical teams.

Preferred Qualifications

Experience with Terraform or similar Infrastructure-as-Code tools for scalable cloud infrastructure management.
Familiarity with containerized applications, DevOps practices, CI/CD pipelines, and monitoring or observability platforms.
Working knowledge of English and experience supporting business-critical systems in a 24x7 operational environment.

Beneficios que Ofrecemos

Nuestros beneficios están diseñados para cuidar su bienestar holístico con programas para la salud física y mental, el bienestar financiero y el apoyo para las familias. Ofrecemos cobertura de atención médica para usted y su familia, descuentos en seguros para la protección del hogar, el automóvil y las mascotas, así como licencia parental. También ofrecemos membresía premium de gimnasio para usted y sus familiares directos, tiempo libre de voluntariado, descuentos con universidades específicas, viernes flexibles, reembolso de conectividad y mucho más.

Acerca de MetLife

Reconocida en la lista de la revista Fortune de las "Empresas más admiradas del mundo" de 2025 y en la lista de los 25 mejores lugares para™ trabajar en el mundo de Fortune para 2025, MetLife, a través de sus subsidiarias y afiliadas, es una de las principales empresas de servicios financieros del mundo; proporcionando seguros, anualidades, beneficios para empleados y gestión de activos a clientes individuales e institucionales.

Como parte de nuestra estrategia «New Frontier», MetLife está construyendo un futuro centrado en las personas y potenciado por la Inteligencia Artificial. Buscamos personas curiosas, con capacidad de adaptación y una mentalidad de crecimiento que quieran acompañarnos en el uso de la IA para mejorar la forma en que servimos a nuestros clientes, apoyamos a nuestras comunidades y transformamos la manera en que trabajamos. En MetLife, la inteligencia artificial es un aliado responsable que respalda el criterio humano, impulsa la creatividad y la mejora continua, ayudándonos a fomentar la confianza, la inclusión y la generación de valor a largo plazo.

Nuestro propósito es simple: ayudar a nuestros colegas, clientes, comunidades y al mundo en general a crear un futuro más seguro.Unidos por un propósito y guiados por nuestros valores fundamentales - Ganar Juntos, Hacer lo Correcto, Entregar Impacto sobre Actividad y Pensar en el Futuro - estamos inspirados para transformar el próximo siglo en los servicios financieros. En MetLife, es #AllTogetherPossible ¡Únete a nosotros!

Postulate ahora

Refiná tu búsqueda

databricks engineer empleos

Senior Data Engineer – Data Operations

Senior Machine Learning Engineer

Data Engineer with Azure, Senior-Level

Reporting Analyst

More jobs to discover

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para databricks engineer

Related Searches

Explorar empleos en más ubicaciones

General Information

Description and Requirements

Herramientas para candidatos

Herramientas para empresas

Explorar

Mantente conectado