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Machine Learning Engineer
Mercado Libre —Capital Federal, Buenos Aires
1h
Director of Engineering
Intuition Machines, Inc. —Buenos Aires, Buenos Aires
- Por contrato
Postulación rápida
DevOps Engineer
BigID —Capital Federal, Buenos Aires
Postulación rápida
Data Engineer – Data Platforms & AI Tooling (Remote, LATAM)
ITX Corp —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
AI Lead / Tech Lead – Python / Azure OpenAI / Semantic Kernel (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
AI Engineer (SSR/SR) – (Híbrido, CABA)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Full Stack AI Engineer
Hire Overseas —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
14d
Data Analyst
Sezzle —Capital Federal, Buenos Aires
Senior Cloud Engineer-AR
Globant —Buenos Aires, Buenos Aires
Technical Lead - Java
dLocal —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
12d
AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) - 100% Remote Worldwide
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Senior AI Engineer – Azure OpenAI / Semantic Kernel / Python (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
AI Research Engineer (Agentic Post-training) - 100% Remote Worldwide
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Senior GenAI Developer
BI AH Argentina S.A. —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Lead Firewall SD Engineer
JPMorganChase —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide)
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Strategy & Consulting | Data & AI Consultant - Autonomous Supply Chain
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Data Scientist, Completions Analytics
Corva —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Principal Engineer, Data & Event Intelligence
Medallia —Buenos Aires, Buenos Aires
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AI Software Engineer - Remote
Azumo —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
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Machine Learning Engineer

Mercado Libre -
Capital Federal, Buenos Aires

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Detalles del empleo

Hace 1 hora

Descripción completa del empleo

Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Diseñar y evolucionar soluciones de Inferencia de Baja Latencia: Llevar modelos de Computer Vision y NLP a producción optimizando el throughput y el consumo de recursos, garantizando tiempos de respuesta compatibles con la experiencia en vivo.
Dominar el ciclo de vida de LLMs/VLMs: Desde la exploración y el context engineering hasta la implementación de flujos agénticos que puedan razonar sobre contenido multimedia.
Garantizar la calidad mediante Evals: Construir pipelines de evaluación rigurosos para medir de forma reproducible el impacto de cada cambio en los modelos, prompts o flujos, mitigando regresiones y alucinaciones.
Iterar sistemáticamente: Aplicar técnicas de prompt learning e iteración continua basadas en datos para maximizar el recall y la precisión de nuestras soluciones.
Diseñar Arquitectónicamente y Spec Driven Development: Liderar la definición de componentes y contratos claros utilizando Spec Driven Development antes de escribir código, asegurando sistemas robustos, testeables y mantenibles en el tiempo.
Construir el motor de datos: Desarrollar los pipelines de datos necesarios para alimentar el entrenamiento, fine-tuning y evaluación continua de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos?

Dominar el ciclo de vida completo de modelos de Computer Vision y NLP, entrenamiento, evaluación e inferencia.
Tener experiencia optimizando y sirviendo modelos para baja latencia utilizando PyTorch, HuggingFace, formatos de serialización como ONNX, y motores de inferencia modernos de alto rendimiento como vLLM o Llama.cpp.
Contar con experiencia real en el ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs: técnicas avanzadas de Context Engineering, RAG, y metodologías sistemáticas de Prompt Iteration / Prompt Learning.
Demostrar experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y orquestación compleja utilizando LangChain, LangGraph o el Google SDK. Tener experiencia configurando y analizando métricas con frameworks de Evals para LLMs (ej. LangSmith, Ragas u homólogos).
Manejar técnicas de Fine-Tuning eficiente de modelos como QLoRA para ajustar modelos fundacionales a nuestros casos de negocio.
Tener dominio avanzado de Python aplicando buenas prácticas de ingeniería de software: Clean Architecture, testing automatizado y pipelines de CI/CD.
Tener experiencia en la creación de pipelines de datos masivos usando BigQuery y SQL avanzado para extraer datasets de entrenamiento y evaluación.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

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Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia.

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