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En Global Network Song ayudamos a nuestros clientes a innovar en sus capacidades comerciales a lo largo del journey, participando en proyectos de transformación digital con el objetivo de mejorar sus procesos de Sales, Commerce, Marketing y Customer Service.

Tenemos el desafío de crecer nuestra práctica, trabajando para las mejoras empresas de Estados Unidos y América Latina, por lo que estamos buscando personas apasionadas que ayuden a definir estrategias, diseñar e implementar las mejores soluciones.

Como Consultor/a en el área de Commerce & Sales Transformation tendrás un rol clave y estratégico dentro de nuestro negocio de Consultoría, dando soporte en proyectos de transformación en nuestros clientes. Tendrás acceso a capacitaciones y desarrollo profesional, en un ambiente dinámico y cambiante, en donde los miembros más senior del equipo serán tus mentores. Podrás trabajar con las distintas áreas de Accenture en equipos multidisciplinarios distribuidos en todo el mundo.

¿CÓMO ES UN DÍA DENTRO DEL EQUIPO DE CONSULTORÍA ACCENTURE?

Por la dinámica de trabajo por proyectos, cambiamos constantemente de proyecto y estamos en constante aprendizaje.

Estudiamos: Nos capacitamos constantemente en nuevas tecnologías y tendencias, así como en las mejores prácticas de consultoría. Esto nos permite un rápido abordaje en cada nuevo proyecto.

Diagnosticamos: Trabajamos de manera virtual o presencial con nuestros clientes en busca de información relevante para entender su situación y aspiraciones.

Diseñamos: Damos forma a la situación óptima, apalancándonos en la experiencia y know-how de Accenture, que nos permite encontrar las mejores soluciones a los problemas de nuestros clientes, generando ventajas competitivas para sus compañías.

Recomendamos: Presentamos un plan de transformación con beneficios claros y sus respectivas necesidades de inversión y esfuerzo.

Compartimos: Contamos nuestra experiencia a los integrantes del equipo y aprendemos de la experiencia de los demás.

Accenture GN Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes combinando creatividad, tecnología e inteligencia basada en datos. Ayudamos a las organizaciones a diseñar, construir y escalar ecosistemas modernos de comercio digital que ofrecen experiencias personalizadas, fluidas e inteligentes para el cliente.

Llevamos a cabo actividades tales como:

Integramos ecommerce, datos de clientes y MarTech con IA (GenAI + Agentic AI) para transformar la interacción con clientes y acelerar el crecimiento de ingresos.

Habilitamos capacidades como personalización en tiempo real, merchandising autónomo, pricing dinámico y orquestación de campañas.

Trabajamos en la vanguardia del Agentic Commerce, diseñando ecosistemas de comercio inteligente de próxima generación.

Implementamos acciones hands-on en plataformas de commerce, arquitecturas componibles, CDP y stacks de MarTech.

Colaboramos con equipos de GN Song en Commerce, Experience, Marketing, Data y otras prácticas.

Contribuimos a aceleradores reutilizables y soluciones de comercio impulsadas por IA.

Desarrollamos habilidades técnicas y de consultoría en programas de transformación de alto impacto.

RESPONSABILIDADES

Como Manager de Customer Tech - Agentic Commerce & IA, liderarás el diseño y construcción soluciones de ecommerce impulsadas por IA utilizando Gen AI y frameworks de orquestación multiagente. Desarrollarás soluciones, asegurando implementaciones escalables, seguras y alineadas al negocio dentro de ecosistemas de tecnología orientados al cliente. Combinarás una profunda experiencia técnica con liderazgo en consultoría para impulsar programas de transformación enfocados en el crecimiento.

Arquitectura y Estrategia de IA para Commerce

Definir estrategias de Agentic Commerce a nivel empresarial, alineando la orquestación de IA con las hojas de ruta de comercio digital:

Diseñar arquitecturas de sistemas multiagente escalables, modulares e interoperables a través de plataformas de comercio.

Establecer bases de datos unificadas de ecommerce que integren información de clientes, productos, transacciones, comportamiento, precios y operaciones.

Gestionar la integración de sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), basados en conocimiento estructurado de comercio, taxonomías de producto, reglas de negocio y restricciones de políticas.

Implementación y Orquestación de Agentic AI

Diseñar y liderar el desarrollo de ecosistemas multiagente que coordinen:

o Modelos predictivos
o Motores de optimización
o Razonamiento impulsado por LLM
o APIs de decisión

Integrar la IA en:

o Motores de personalización
o Plataformas de gestión de campañas
o Sistemas de recomendación de productos
o Pricing dinámico y promociones
o Interfaces de comercio conversacional

Diseñar arquitecturas de IA nativas en la nube, orientadas a eventos y API-first, para inferencia en tiempo real.

Gobernanza

Definir modelos de gobernanza para sistemas de IA de comercio autónomos y semi-autónomos.

Establecer guardrails para:

o IA responsable
o Monitoreo de sesgos
o Detección de drift
o Explicabilidad
o Observabilidad del desempeño

Asegurar despliegues seguros alineados con políticas empresariales de riesgo y compliance.

Cloud y Delivery Tecnológico

Liderar despliegues en entornos AWS, Azure o GCP.

Utilizar FastAPI para servicios modulares y Databricks para workflows de IA escalables.

Integrar bases de datos vectoriales, sistemas de conocimiento distribuidos y soluciones de gestión de estado (por ejemplo, Redis).

Asegurar readiness productivo mediante pipelines CI/CD y modelos de despliegue basados en Kubernetes.

Consultoría y Liderazgo Comercial

Interactuar con stakeholders C-level y senior para posicionar Agentic Commerce como acelerador de crecimiento.

Desarrollar presentaciones ejecutivas, casos de valor, roadmaps y modelos de ROI.

Liderar la entrega end-to-end de programas de Commerce AI, incluyendo diseño de soluciones, planificación de recursos, gobernanza y gestión de riesgos.

Mentorear consultores y desarrollar capacidades prácticas en frameworks de Agentic AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangGraph).

Contribuir a aceleradores internos de commerce AI y propuestas go-to-market.

REQUISITOS EXCLUYENTES:

Título universitario (Licenciatura) o de posgrado (Maestría) en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data & AI, o un campo relacionado.

Más de 8 años de experiencia liderando transformaciones en ecosistemas de comercio digital, tecnología de cliente o tecnología de marketing.

Experiencia integrando IA con API gateways empresariales y arquitecturas de comercio componible.

Experiencia en prompt engineering, orquestación multiagente y estándares de invocación de herramientas (por ejemplo, ejecución de funciones basada en esquemas, MCP).

Conocimiento de reinforcement learning, sistemas de decisión adaptativos y motores de personalización.

Experiencia comprobada liderando programas de IA desde el diseño hasta el despliegue a nivel empresarial.

Experiencia implementando frameworks de IA Responsable y estándares de monitoreo de performance.

Sólidas habilidades de liderazgo en consultoría, incluyendo gestión de stakeholders, comunicación ejecutiva y desarrollo de soluciones comerciales.

Experiencia gestionando equipos cross-funcionales en áreas de Experience, Commerce, Data y Engineering.

SE VALORARÁ:

Sólida competencia en Python y SQL, con experiencia práctica desplegando soluciones de Gen AI e Agentic AI.

Sólida experiencia en Python y SQL, con experiencia práctica desplegando IA Generativa y Agentic AI en entornos productivos.

Experiencia integrando IA en plataformas de comercio, CDPs, CRM o ecosistemas de MarTech.

Dominio de frameworks de Agentic AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangGraph).

Experiencia práctica con FastAPI, Databricks (AI/BI Genie, LLM-as-a-Judge, Mosaic AI Gateway) y arquitecturas cloud-native.

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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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