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Data Scientist Sr
FYG | For Your Growth —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
Manager Arquitectura - Vertical Canales
BBVA —Retiro, Buenos Aires
- Tiempo completo
9d
Ingenieros/as en Machine Learning
Lovelytics —Buenos Aires, Buenos Aires
Video Content Strategist / Storyboards
Spiralyze —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
13d
Specialist - Financial Institution Advisory
Berkeley Research Group, LLC —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
5d
Sales Excellence - COE - Business Intelligence Specialist
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Pasante- Gestor Express- Suc 165 Anchorena
BBVA —Recoleta, Buenos Aires
- Medio tiempo
4d
Especialista en Telefonía, Contact Center e IVR (Genesys / Avaya)
BBVA —Retiro, Buenos Aires
- Tiempo completo
8d
Internal Account Director (Recruitment & Retention)
サイネオス・ヘルス —Buenos Aires, Buenos Aires
Pasante- Gestor Express- Suc 113 Talar de Pacheco
BBVA —General Pacheco, Buenos Aires
- Medio tiempo
4d

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Junior Fullstack Developer .NET Core/Angular
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
+2 años de experiencia en desarrollo full stack. NET Core) para incorporarse a un proyecto del rubro de financiero/bancario.

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Data Scientist Sr

FYG | For Your Growth
Buenos Aires, Buenos Aires

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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Buscamos un/a Data Scientist apasionado/a por la innovación y el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, para integrarse a un equipo dinámico y desafiante.

Responsabilidades principales:

Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados.
Evaluar, ajustar y monitorear el rendimiento de las soluciones implementadas.
Manipular y analizar datos utilizando lenguajes de programación y bases de datos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas que mejoren procesos y apoyen la toma de decisiones.
Colaborar con diferentes áreas para automatizar y poner en producción soluciones analíticas.
Mantenerse actualizado/a en tecnologías y metodologías de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa.

Requisitos:

Título universitario en Estadística, Ciencias Exactas, Sistemas, Computación o áreas afines. Posgrado o máster en Ciencia de Datos es deseable.
Experiencia en desarrollo y validación de modelos de machine learning (Excluyente).
Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python y SQL (Excluyente).
Conocimiento en entornos Cloud (GCP, AWS, Azure) (Excluyente).
Fuerte base en estadística y conceptos de ciencia de datos.
Familiaridad con herramientas de Big Data y ML.

Si cumples con los requisitos y te entusiasma trabajar en proyectos innovadores con impacto en toda la organización, ¡esperamos tu postulación!

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