4 publicaciones de empleo destacadas en data scientist (¡Están contratando!)

Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
System Engineer (Windows)
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
6d
Manager Salesforce Sales Cloud
BBVA —Retiro, Buenos Aires
- Tiempo completo
3d
DevOps Engineer - Pipelines & Release Engineering
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
6h

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

System Engineer (Windows)
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
Advanced PowerShellscripting skills for deployment automation and system configuration. Working knowledge of POS systems and peripheral device integration.
6d
(Contract) Windows Application Developer - Partner Engineer
Southworks —Desde casa
Comfortable working directly with clients and senior engineers. Experience only building internal business systems is not enough for this role.

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para data scientist

Al ingresar a tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired y das tu consentimiento a nuestra Política de privacidad y Cookies.

Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

Talent Connect -
Capital Federal, Buenos Aires

Postulate ahora

Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

Argentina | Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.

El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un entorno 100% en inglés.

Qué vas a hacer

Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros)
Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado
Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo
Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos
Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección)
Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad
Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto

Qué buscamos

Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines
Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end
Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn
Experiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow
SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen
Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP)
Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, A/B testing
Inglés avanzado (C1 o equivalente), oral y escrito — interacción diaria con el cliente en EE.UU.

Valoramos especialmente

Experiencia en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionados
Datos geoespaciales: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI, imágenes satelitales
Forecasting de series de tiempo: Prophet, ARIMA, state-space, Transformers temporales
Plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow
MLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelos
IA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG, agentes, automatización
Visualización: Power BI, Tableau, Qlik o Looker
Posgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas

Modalidad de trabajo

Esquema híbrido
Interacción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés)

Beneficios

Prepaga de primer nivel
Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
Plan de carrera personalizado y capacitación constante
Día de cumpleaños libre
Kit de bienvenida
Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Postulación

Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!
Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!

Postulate ahora

Refiná tu búsqueda

data scientist empleos

Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

System Engineer (Windows)

Manager Salesforce Sales Cloud

DevOps Engineer - Pipelines & Release Engineering

More jobs to discover

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para data scientist

Related Searches

Herramientas para candidatos

Herramientas para empresas

Explorar

Mantente conectado