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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

QA Automation Senior – IA Conversacional

Buenos Aires, Argentina – Modalidad híbrida
Proyecto para Santander
Jornada completa | 9:00 – 18:00
Inglés: no requerido

Sobre el rol

Buscamos un/a QA Automation Senior para sumarse al equipo que desarrolla asistentes virtuales y soluciones de inteligencia artificial conversacional.

La posición tiene como objetivo diseñar y ejecutar estrategias de calidad integral para agentes virtuales basados en IA, garantizando la confiabilidad, estabilidad y calidad funcional de los sistemas antes de cada despliegue.

Trabajarás de manera cercana con equipos de desarrollo, producto y data para asegurar la calidad de las soluciones, automatizar pruebas y monitorear el desempeño de los modelos y pipelines de IA.

Responsabilidades principales

Diseñar y ejecutar estrategias de testing para agentes conversacionales y sistemas de IA.
Definir planes de prueba end-to-end para escenarios multi-turn, respuestas generativas y casos adversos.
Automatizar pruebas sobre interfaces de chat/voz, APIs e integraciones backend.
Validar la calidad del pipeline de IA (datos, inferencias, contexto, fallback y performance).
Colaborar con equipos de desarrollo y producto para priorizar hallazgos de impacto.
Monitorear métricas post-despliegue e identificar problemas como drift de modelos o errores recurrentes.
Liderar buenas prácticas dentro del equipo QA y participar en revisiones técnicas.
Generar reportes analíticos con KPIs de calidad y métricas de coherencia conversacional.

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en QA técnico.
Experiencia sólida en QA Automation.
Al menos 1 año de experiencia en proyectos de IA, NLP o asistentes conversacionales.
Experiencia con herramientas de automatización como:
- Selenium
- Playwright
- JMeter
- Postman
- CI/CD
Experiencia probando agentes conversacionales, LLMs o sistemas basados en prompts.
Conocimiento en pruebas de seguridad, privacidad y regresión automatizada.
Excelente capacidad analítica y habilidades de comunicación interdisciplinaria.

Se valorará

Experiencia con MongoDB, Redis y SQL.
Uso de Generative AI para generación automática de casos de prueba.
Conocimientos en DevOps o entornos cloud (AWS).
Experiencia en MLOps, auditorías de sesgo o validación ética de modelos.
Experiencia en testing dentro de arquitecturas serverless o cloud-native.

Modalidad de trabajo

Esquema híbrido.
Ubicación: Buenos Aires.
Trabajo colaborativo con equipos de desarrollo, data e inteligencia artificial.

Por qué sumarte

Participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA conversacional.
Trabajar con tecnologías modernas de automatización, NLP y LLMs.
Formar parte de un equipo que impulsa innovación en productos digitales dentro del sector financiero.

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Si te interesa trabajar en automatización de pruebas aplicada a inteligencia artificial y asistentes virtuales, nos encantaría conocerte.

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