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Lenovo —Capital Federal, Buenos Aires
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Site Care Partner - FSP
Parexel —Buenos Aires, Buenos Aires
Sales Excellence - COE - Business Intelligence Specialist
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
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Berkeley Research Group, LLC —Buenos Aires, Buenos Aires
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CapsLock —Buenos Aires, Buenos Aires
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Red Point Labs —Almagro, Buenos Aires
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Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Buenos Aires, Buenos Aires
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Corporate Accounting Senior Analyst – US Client
PwC —Buenos Aires, Buenos Aires
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Technical Product Manager QVAC (100% remote Worldwide)
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
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14d
Clinical Scientist in CNS - LATAM
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Must have 5+ years' experience in project management at an ad agency or production facility and have worked on global brands ideally across multiple mediums but…
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Ingenieros/as en Machine Learning

Lovelytics -
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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Argentina. Las posiciones son 100% remotas para personas que residan en cualquiera de los dos países.

Responsabilidades:

Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.
Conocimiento modelado estadístico.
Conocimiento en minería de datos.
Python, R (excluyente).
SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
Inglés intermedio (oral y escrito)
Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios

Algunos de nuestros beneficios son:

Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.

Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.

Horario flexible

Revisiones salariales semestrales.

Reintegro de Conectividad.

Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.

️ Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año.

Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.

Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

Cursos de primer nivel en universidades.

️ Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

Clases de inglés in company.

Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

Plan de referidos internos.

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