13 publicaciones de empleo destacadas de scientist, completions analytics en avellaneda, buenos aires (¡Están contratando!)

Científico de Datos - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps
MaxIT Consulting - Max Corporate Group —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Digital Channels Service Lead — Mobile App & Home Banking
BBVA —Retiro, Buenos Aires
- Tiempo completo
11h
Senior Associate - Data Science (US Client)
PwC —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Clinical Scientist in CNS - LATAM
IQVIA —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Lead Data Manager for Clinical Trials
PSI CRO —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Technical Product Manager QVAC (100% remote Worldwide)
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Sales Excellence - COE - Business Intelligence Specialist
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Specialist - Financial Institution Advisory
Berkeley Research Group, LLC —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
7d
Strategy & Consulting | Data & Applied Intelligence
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Corporate Accounting Senior Analyst – US Client
PwC —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
6d
Business Data Scientist - Marketing
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Internal Account Director (Recruitment & Retention)
サイネオス・ヘルス —Buenos Aires, Buenos Aires

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Data Scientist / ML Engineer
901 Seguridad Monitoreada —La Plata, Buenos Aires
Estamos desarrollando un sistema inteligente de control que combine contexto operativo, análisis situacional y visión en tiempo real para tomar decisiones…
Quality Issue Lead - FSP
Parexel —Buenos Aires, Buenos Aires
Minimum of 5 years of pharmaceutical experience with solid experience in data management, operational aspects, GCP Quality, GxP Quality, and/or regulatory.

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Científico de Datos - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps

MaxIT Consulting - Max Corporate Group
Capital Federal, Buenos Aires

Postulación rápida

Detalles del empleo

Tiempo completo

Descripción completa del empleo

MaxIT Consulting - Max Corporate Group, es una Empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, Fl, USA que es Líder en el sector y ofrece Servicios de Outsourcing especializados para grandes Compañías a nivel local e internacional.

En esta ocasión, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. Nuestro Partner se trata de una empresa de capitales Españoles, con IMPORTANTE reconocimiento y trayectoria a nivel internacional y amplia presencia a los largo del globo con distintos servicios de Tecnología y en continua expansión. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en puesto.

Se requieren candidatos de Argentina para trabajar bajo modalidad Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor).

¡Sumate a esta increíble posibilidad de seguir creciendo y de trabajar con los mejores!

Consideraciones generales:

El trabajo bajo RRDD será vinculo directo coon nuestro Partner español, full-time y a largo plazo.
La asignación Freelance | Contractor será con MaxIT y se estipula una carga part-time (80hs mensuales) por el término de 4 meses + posibles renovaciones.
En ambos casos la asignación es 100% Remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM.

Skills / Requisitos técnicos:
1. Experiencia en Desarrollo de Modelos de Machine Learning / Deep Learning:

Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
Experiencia en la implementación y optimización de modelos para diferentes casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.

2. Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL:

Dominio en programación con Python, utilizando librerías como TensorFlow, Keras, y PyTorch para el desarrollo y entrenamiento de modelos.
Conocimiento de PySpark y Spark para procesamiento distribuido de datos.

Scala: Experiencia en el uso de Scala para tareas de procesamiento de datos, especialmente en el entorno Spark.

3. Experiencia en SQL y Manejo de Bases de Datos:

Experiencia avanzada en SQL para la consulta, extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales.
Capacidad para realizar análisis de datos y generar insights a partir de grandes volúmenes de información.

4. Cloud MLOps:

Experiencia en la operación y despliegue de modelos en entornos de Cloud ML Ops, utilizando plataformas como Azure, AWS, o GCP.
Familiaridad con prácticas de MLOps para la implementación de pipelines automatizados de entrenamiento, validación, y despliegue de modelos en entornos productivos.

5. Liderazgo Técnico y Mentoría:

Mentor en Machine Learning: Experiencia en la formación y guía de otros miembros del equipo, ayudando a mejorar sus habilidades y conocimientos técnicos en ML/DL.
Actuar como referente técnico/funcional del equipo, siendo responsable de las decisiones técnicas y ayudando a definir la estrategia y roadmap del desarrollo de modelos.

6. Participación en Reuniones con el Cliente:

Habilidad para participar activamente en las reuniones del equipo con el cliente, comprendiendo sus necesidades y traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de ML/DL de una manera accesible para stakeholders no técnicos.

7. Habilidades Analíticas y de Negocio:

Capacidad para entender el contexto del negocio y diseñar soluciones de ML/DL que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
Experiencia en trabajar estrechamente con equipos de negocio y traducir requerimientos comerciales en modelos de ML prácticos.

8. Trabajo en Equipo y Comunicación:

Habilidades de colaboración para trabajar con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo de desarrollo.
Capacidad para documentar el trabajo técnico, compartir el conocimiento y apoyar en la transferencia de conocimiento entre el equipo.

9. Formación Académica:

Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.

Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus.

Algunos beneficios de nuestro Partner español:

Salarios + Ajustes
½ Aguinaldo adicional ANUAL
Días adicionales de Vacaciones
Prepaga / OS de Primer Nivel
Capacitación Online en Tendencias IT y Competencias Soft
Descuentos corporativos en Entidades Educativas y Gimnasios, entre otros.

Si esta búsqueda resulta de tu interés, te solicitamos que nos envíes tu CV por este medio.

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Clinical Scientist in CNS - LATAM

Lead Data Manager for Clinical Trials

Technical Product Manager QVAC (100% remote Worldwide)

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Specialist - Financial Institution Advisory

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Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America

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