17 publicaciones de empleo destacadas de data scientist, completions analytics en buenos aires, buenos aires (¡Están contratando!)

Científico de Datos - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps
MaxIT Consulting - Max Corporate Group —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
AI Software Engineer - Remote
Azumo —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
6d
Lead Data Manager for Clinical Trials
PSI CRO —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Technical Product Manager QVAC - 100% remote
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Clinical Scientist, Clinical Science, Cronos
IQVIA —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Sales Excellence - COE - Business Intelligence Specialist
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Technical Product Manager QVAC (100% remote Worldwide)
Tether Operations Limited —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Sr Game Designer (Remote OK)
Red Point Labs —Almagro, Buenos Aires
Postulación rápida
Specialist - Financial Institution Advisory
Berkeley Research Group, LLC —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
7d
Director of Media Innovation (Performance Marketing)
CapsLock —Buenos Aires, Buenos Aires
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Corporate Accounting Senior Analyst – US Client
PwC —Buenos Aires, Buenos Aires
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Site Care Partner - FSP
Parexel —Buenos Aires, Buenos Aires
Clinical Scientist in CNS - LATAM
IQVIA —Buenos Aires, Buenos Aires
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SEO Team Lead
TransPerfect —Buenos Aires, Buenos Aires
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Video Content Strategist / Storyboards
Spiralyze —Buenos Aires, Buenos Aires
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Internal Account Director (Recruitment & Retention)
サイネオス・ヘルス —Buenos Aires, Buenos Aires

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Project Associate-ideal opportunity for CTA or Project Specialist (Hybrid, Buenos Aires or Mexico)
サイネオス・ヘルス —Buenos Aires, Buenos Aires
Bachelor’s degree (or equivalent) level of qualification in life sciences, medicine, pharmacy, nursing, project management or related field or equivalent…
12d
Sales Excellence - Graphic Design Analyst
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
You translate complex data into compelling infographics. Bachelor´s degree, preferably in Graphic Design or related discipline.

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Científico de Datos - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps

MaxIT Consulting - Max Corporate Group
Capital Federal, Buenos Aires

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Detalles del empleo

Tiempo completo

Descripción completa del empleo

MaxIT Consulting - Max Corporate Group, es una Empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, Fl, USA que es Líder en el sector y ofrece Servicios de Outsourcing especializados para grandes Compañías a nivel local e internacional.

En esta ocasión, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. Nuestro Partner se trata de una empresa de capitales Españoles, con IMPORTANTE reconocimiento y trayectoria a nivel internacional y amplia presencia a los largo del globo con distintos servicios de Tecnología y en continua expansión. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en puesto.

Se requieren candidatos de Argentina para trabajar bajo modalidad Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor).

¡Sumate a esta increíble posibilidad de seguir creciendo y de trabajar con los mejores!

Consideraciones generales:

El trabajo bajo RRDD será vinculo directo coon nuestro Partner español, full-time y a largo plazo.
La asignación Freelance | Contractor será con MaxIT y se estipula una carga part-time (80hs mensuales) por el término de 4 meses + posibles renovaciones.
En ambos casos la asignación es 100% Remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM.

Skills / Requisitos técnicos:
1. Experiencia en Desarrollo de Modelos de Machine Learning / Deep Learning:

Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
Experiencia en la implementación y optimización de modelos para diferentes casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.

2. Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL:

Dominio en programación con Python, utilizando librerías como TensorFlow, Keras, y PyTorch para el desarrollo y entrenamiento de modelos.
Conocimiento de PySpark y Spark para procesamiento distribuido de datos.

Scala: Experiencia en el uso de Scala para tareas de procesamiento de datos, especialmente en el entorno Spark.

3. Experiencia en SQL y Manejo de Bases de Datos:

Experiencia avanzada en SQL para la consulta, extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales.
Capacidad para realizar análisis de datos y generar insights a partir de grandes volúmenes de información.

4. Cloud MLOps:

Experiencia en la operación y despliegue de modelos en entornos de Cloud ML Ops, utilizando plataformas como Azure, AWS, o GCP.
Familiaridad con prácticas de MLOps para la implementación de pipelines automatizados de entrenamiento, validación, y despliegue de modelos en entornos productivos.

5. Liderazgo Técnico y Mentoría:

Mentor en Machine Learning: Experiencia en la formación y guía de otros miembros del equipo, ayudando a mejorar sus habilidades y conocimientos técnicos en ML/DL.
Actuar como referente técnico/funcional del equipo, siendo responsable de las decisiones técnicas y ayudando a definir la estrategia y roadmap del desarrollo de modelos.

6. Participación en Reuniones con el Cliente:

Habilidad para participar activamente en las reuniones del equipo con el cliente, comprendiendo sus necesidades y traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de ML/DL de una manera accesible para stakeholders no técnicos.

7. Habilidades Analíticas y de Negocio:

Capacidad para entender el contexto del negocio y diseñar soluciones de ML/DL que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
Experiencia en trabajar estrechamente con equipos de negocio y traducir requerimientos comerciales en modelos de ML prácticos.

8. Trabajo en Equipo y Comunicación:

Habilidades de colaboración para trabajar con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo de desarrollo.
Capacidad para documentar el trabajo técnico, compartir el conocimiento y apoyar en la transferencia de conocimiento entre el equipo.

9. Formación Académica:

Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.

Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus.

Algunos beneficios de nuestro Partner español:

Salarios + Ajustes
½ Aguinaldo adicional ANUAL
Días adicionales de Vacaciones
Prepaga / OS de Primer Nivel
Capacitación Online en Tendencias IT y Competencias Soft
Descuentos corporativos en Entidades Educativas y Gimnasios, entre otros.

Si esta búsqueda resulta de tu interés, te solicitamos que nos envíes tu CV por este medio.

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