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Data Scientist Sr
FYG | For Your Growth —Buenos Aires, Buenos Aires
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Product Owner - Data Intelligence
Philip Morris International —Buenos Aires, Buenos Aires
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Pasantía - Gestor/a Express - Villa la Angostura
BBVA —Villa La Angostura, Neuquén
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Forward Error Correction Engineer
Marvell —Córdoba, Córdoba
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Senior, Software Engineer (Fullstack)
Disney Entertainment and ESPN Product & Technology —Buenos Aires, Buenos Aires
Machine Learning Engineer II
Xometry —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
14d
Digital Channels Service Lead — Mobile App & Home Banking
BBVA —Retiro, Buenos Aires
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2d
VP Corporate Lending – Investment Banking & Financing (IB&F)
BBVA —Retiro, Buenos Aires
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6d
Sr. GenAI/ML Sales Specialist SOLA
Amazon Web Services Argentina S.R.L. —Buenos Aires, Buenos Aires
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Internal Account Director (Recruitment & Retention)
サイネオス・ヘルス —Buenos Aires, Buenos Aires
System Engineer (Windows)
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
5d
Manager Salesforce Sales Cloud
BBVA —Retiro, Buenos Aires
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2d

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Strong background in Agile, product‑centric operating models. The role owns the product vision and value delivery for PMI’s Data Intelligence platform,…
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PadSplit —Desde casa
We’re looking for a highly organized, metrics-oriented product professional who combines strong execution with thoughtful product judgment.
Postulación rápida
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Data Scientist Sr

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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Buscamos un/a Data Scientist apasionado/a por la innovación y el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, para integrarse a un equipo dinámico y desafiante.

Responsabilidades principales:

Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados.
Evaluar, ajustar y monitorear el rendimiento de las soluciones implementadas.
Manipular y analizar datos utilizando lenguajes de programación y bases de datos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas que mejoren procesos y apoyen la toma de decisiones.
Colaborar con diferentes áreas para automatizar y poner en producción soluciones analíticas.
Mantenerse actualizado/a en tecnologías y metodologías de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa.

Requisitos:

Título universitario en Estadística, Ciencias Exactas, Sistemas, Computación o áreas afines. Posgrado o máster en Ciencia de Datos es deseable.
Experiencia en desarrollo y validación de modelos de machine learning (Excluyente).
Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python y SQL (Excluyente).
Conocimiento en entornos Cloud (GCP, AWS, Azure) (Excluyente).
Fuerte base en estadística y conceptos de ciencia de datos.
Familiaridad con herramientas de Big Data y ML.

Si cumples con los requisitos y te entusiasma trabajar en proyectos innovadores con impacto en toda la organización, ¡esperamos tu postulación!

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Product Owner - Data Intelligence

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Forward Error Correction Engineer

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Machine Learning Engineer II

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