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GCP Platform Architect Director - Data & AI
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
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Cognizant —Buenos Aires, Buenos Aires
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Principal GCP Cloud / SRE / DevOps Engineer - Argentina
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GCP Platform Architect Director - Data & AI
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
Más de 5 años de experiencia diseñando o gobernando arquitecturas de plataformas de Data & AI sobre múltiples hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud y/u Oracle)…

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GCP Platform Architect Director - Data & AI

Accenture -
Buenos Aires, Buenos Aires

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Detalles del empleo

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Descripción completa del empleo

Sumate a un equipo que construye soluciones tecnológicas escalables con impacto directo en productos digitales de alto alcance.

Formarás parte de proyectos estratégicos donde la arquitectura de plataformas de Data & AI es clave para garantizar interoperabilidad, seguridad, escalabilidad y cumplimiento, trabajando con arquitecturas cloud modernas y colaborando con equipos multidisciplinarios en entornos complejos y multi‑cloud.

En este rol, tendrás la oportunidad de participar activamente en iniciativas end‑to‑end, aportando tu expertise en la definición, gobernanza y evolución de arquitecturas cross‑platform para Data & AI. Buscamos perfiles senior, con fuerte criterio arquitectónico, visión sistémica y capacidad para liderar decisiones técnicas a escala enterprise.

Cómo será tu día a día

Definir, gobernar y evolucionar la base arquitectónica cross‑platform que sustenta todas las ofertas de Data & AI en la nube.
Asegurar la alineación de las soluciones con los principios y estándares de Arquitectura Empresarial de Accenture.
Incorporar patrones de Agentic AI, gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento.
Definir patrones arquitectónicos canónicos y reutilizables entre Business Groups.
Implementar checkpoints de revisión arquitectónica previos al lanzamiento a mercado (GTM).
Mantener conocimiento profundo de los frameworks de AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle.
Mapear arquitecturas nativas de hyperscalers a los estándares enterprise de Accenture.
Definir guardrails entre diseños nativos de hyperscaler y diseños agnósticos de plataforma.
Publicar y mantener estándares de arquitectura para el ciclo de vida de soluciones de AI/ML.
Definir patrones de integración para GenAI y RAG.
Establecer estándares de MLOps y DevSecOps.
Mantener un repositorio centralizado de arquitecturas de referencia.
Definir principios de interoperabilidad, portabilidad de datos y estandarización de identidades en entornos multi‑cloud.
Evitar el lock‑in con hyperscalers cuando no esté alineado con la estrategia enterprise.
Balancear optimización de corto plazo con flexibilidad arquitectónica de largo plazo.
Colaborar con líderes de Solutions & Offering Development, Offering Leads por plataforma, equipos de Responsible AI, Seguridad y órganos de gobernanza arquitectónica.

Qué buscamos – Requisitos excluyentes

Más de 15 años de experiencia en arquitectura empresarial, estrategia cloud o diseño de plataformas de Data & AI.
Experiencia demostrada en la definición y gobernanza de estándares arquitectónicos cross‑platform.
Más de 5 años de experiencia diseñando o gobernando arquitecturas de plataformas de Data & AI sobre múltiples hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud y/u Oracle).
Sólida experiencia alineando estándares enterprise con arquitecturas de referencia nativas de hyperscalers.
Licenciatura o experiencia práctica equivalente.
Inglés avanzado / bilingüe.
Suman puntos si además tenés
Profunda experiencia en plataformas de datos, ciclo de vida de AI/ML, Inteligencia Artificial Generativa y MLOps.
Conocimientos sólidos en seguridad, cumplimiento y gobernanza a escala, incluyendo principios de Responsible AI.
Experiencia definiendo blueprints, patrones arquitectónicos y guardrails reutilizables.
Capacidad para influenciar a líderes senior y brindar dirección arquitectónica clara a múltiples Business Groups.
Experiencia trabajando con stakeholders ejecutivos y estructuras de gobernanza enterprise.

Diversidad e inclusión

En Accenture, la igualdad impulsa la innovación. Creemos que la fuerza laboral del futuro es diversa e inclusiva, y por eso todas las decisiones de selección se toman sin distinción de raza, género, edad, orientación sexual, discapacidad, religión u origen socioeconómico, garantizando igualdad de oportunidades para todas las personas.

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