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Cashea —Buenos Aires, Buenos Aires
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Senior Data Engineer
Marvik —Buenos Aires, Buenos Aires
Data Platform Engineer
Block Labs —Buenos Aires, Buenos Aires
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Applied AI Engineer
Block Labs —Buenos Aires, Buenos Aires
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Detalles del empleo

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Descripción completa del empleo

¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Vas a construir el pipeline de LLM Ops que le permite a Cashea llevar casos de uso con modelos de lenguaje a producción, apoyándote en la infraestructura de ML que ya existe en la compañía (MLflow, Cloud Run, Cloud Composer, Vertex AI Feature Store). No entrenamos ni hosteamos modelos propios: consumes LLMs por API (OpenAI, Anthropic, Gemini vía Vertex AI) y tu trabajo es la capa de orquestación, evaluación y gobernanza alrededor de esas llamadas.

Responsabilidades

Diseñar y mantener el pipeline de LLMOps: versionado de prompts, evaluación automática (RAG, LLM-as-judge, datasets de regresión) y trazabilidad de cada respuesta generada.
Integrar observabilidad de LLM (tracing, costo, latencia) sobre el stack de MLOps que ya usa Cashea, en lugar de levantar infraestructura paralela.
Construir y mantener sistemas RAG: chunking, embeddings, vector database y evaluación del retrieval.
Construir SDKs y librerías internas en Python para que otros equipos consuman el pipeline de LLM sin fricción.
Definir guardrails para casos de uso generativo en contextos de riesgo crediticio: fugas de PII, alucinaciones y trazabilidad ante disputas de usuarios.
Gestionar el consumo de APIs de LLM externas: control de costo, rate limits y fallback entre providers.
Coordinar con Data Engineering y con los squads de Riesgo, Growth y Cobranza para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos que alimentan estos casos de uso.
Documentar decisiones de arquitectura en RFCs y acompañar a otros equipos en la adopción de las herramientas.

Requisitos

5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning o MLOps.
2+ años operando MLOps en producción: registry, tracking, monitoring, versionado.
Experiencia llevando LLMs a producción vía API (OpenAI, Anthropic, Gemini o similar): evaluación (Ragas, promptfoo o equivalente) y RAG end-to-end.
Experiencia construyendo SDKs o librerías Python de uso interno.
Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).

Herramientas

Python avanzado (packaging, testing, documentación).
MLflow (registry, tracking server, artifacts).
Stack de LLMOps: prompt registries, frameworks de evaluación (Ragas, promptfoo, LLM-as-judge), tracing y observabilidad (Langfuse, LangSmith o Arize Phoenix).
Vector databases (pgvector, Pinecone, Weaviate o similar) y diseño de RAG.
Orquestación de agentes o function calling (LangChain, LlamaIndex).
APIs de LLM externas (OpenAI, Anthropic, Gemini/Vertex AI).
Docker, porque Cloud Run corre sobre contenedores.
Git y flujos de GitHub/GitLab.
Diseño y desarrollo de REST APIs.
GCP preferible, porque el stack de Cashea corre ahí (Cloud Run, Cloud Composer, Vertex AI); AWS o Azure aceptable.

Nice to have

Experiencia con gateways de LLM existentes: LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Cloudflare AI Gateway, OpenRouter o similares.
Conocimiento del Model Context Protocol (MCP) y experiencia integrando o gobernando servidores MCP.
Experiencia con herramientas de observabilidad para IA: Langfuse, Helicone, LangSmith, Arize Phoenix.
Experiencia con guardrails y seguridad de IA (p. ej. defensa contra prompt injection, content moderation, DLP).
Experiencia en FinOps o gestión/atribución de costos en la nube.
Experiencia previa en entornos regulados (fintech, salud, etc.) con requisitos de cumplimiento y privacidad.
Experiencia con infraestructura como código (Terraform) y CI/CD.

Por qué te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales:

No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.
Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes.
Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros.
Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia.

¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!

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