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Descripción completa del empleo

Como Software Expert en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

Liderar iniciativas estructurales para mejorar la resiliencia, uptime y escalabilidad, y gobernar patrones de diseño resiliente y mejores prácticas transversales.
Diseñar arquitecturas seguras, resilientes y adaptadas al negocio, y diseñar e integrar soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la confiabilidad de sistemas, incluyendo detección proactiva de anomalías, predicción de incidentes y automatización inteligente de respuestas operativas.
Modelar y priorizar uptime con base en la criticidad del servicio, y evaluar la madurez técnica y diseñar planes de evolución por dominio.
Impulsar prácticas avanzadas de observabilidad e instrumentación custom, e impulsar la adopción de herramientas de IA aplicada a tareas y automatizaciones.
Identificar cuellos de botella técnicos mediante profiling y troubleshooting profundo.
Ejecutar y elevar el nivel técnico en war rooms y postmortems, y mentorear equipos y TLs, desarrollando una cultura sólida de SRE.

¿Qué buscamos en vos?

Contar con 5 años o más de experiencia en desarrollo, y experiencia en sistemas distribuidos, microservicios, APIs escalables y arquitecturas cloud.
Gestionar uptime, alta disponibilidad y escalabilidad, con enfoque tanto preventivo como reactivo ante incidentes, y contar con conocimiento profundo en uptime, incident response y prácticas de ingeniería de confiabilidad SRE.
Liderar procesos de mejora continua, incluyendo la gestión de fallas y problemas operativos, y dominar la elaboración de resúmenes ejecutivos, gestión de KPIs y definición de objetivos técnicos.
Manejar de forma avanzada herramientas de observabilidad y troubleshooting: Datadog, New Relic, Kibana, entre otras, y diseñar y evolucionar sistemas de observabilidad avanzados, incluyendo estrategias de instrumentación custom, trazabilidad end-to-end, correlación de métricas técnicas y de negocio, definición de thresholds efectivos para alertamiento, y foco en diagnóstico efectivo.
Contar con experiencia con event sourcing, experiencia en el diseño e integración de soluciones de IA/ML aplicadas a operaciones: detección de anomalías, forecasting de capacidad, clasificación automática de incidentes o generación de runbooks asistida por modelos de lenguaje LLMs, capacidad para diseñar sistemas que incorporen captura y almacenamiento de eventos clave del negocio con trazabilidad completa de datos como insumo para modelos de IA, y familiaridad con frameworks y herramientas del ecosistema de IA orientadas a casos de uso de confiabilidad e infraestructura, por ejemplo Python, scikit-learn y plataformas de MLOps.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
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Modalidad de trabajo híbrida. Site: Polo Dot, Saavedra, Buenos Aires.

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