2 publicaciones de empleo destacadas de machine learning en hurlingham buenos aires (¡Están contratando!)

Senior Data Scientist
Cashea —Buenos Aires, Buenos Aires
AI Engineer
Modus Digital —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Senior Full Stack Engineer (Python/React)
Forager —Buenos Aires, Buenos Aires
With seamless delivery through APIs, data feeds, and CRM integrations, Forager.ai ensures our customers access the data they need, when and how they need it.
Postulación rápida
Staff Software Engineer (.NET)
TELUS Digital —Buenos Aires, Buenos Aires
From mobile apps and websites to voice UI, chatbots, AI, customer service, and in-store solutions, TELUS Digital enables seamless, trusted, and digitally…
6d

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para machine learning en hurlingham buenos aires

Al ingresar a tu cuenta, aceptas las Condiciones del servicio de SimplyHired y das tu consentimiento a nuestra Política de privacidad y Cookies.

Explorar empleos en más ubicaciones

machine learning jobs near hurlingham buenos aires

Empleos de Ai Engineer en Desde Casa

Senior Data Scientist

Cashea
Buenos Aires, Buenos Aires

Postulate ahora

Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 10 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Buscamos un/a Data Scientist senior, con fuerte base matemática y estadística, para unirse al equipo de Data Science & Machine Learning de Cashea, la fintech BNPL líder en Venezuela. No buscamos solo alguien que entrene modelos: buscamos alguien que sepa traducir problemas de negocio reales en formulaciones cuantitativas rigurosas y llevarlas hasta soluciones en producción. El equipo es responsable del modelado de riesgo crediticio, crecimiento, segmentación y fraude, trabajando de punta a punta: desde el descubrimiento del problema de negocio hasta la entrega de modelos listos para producción en colaboración con el equipo de ML Platform / MLOps.

Reportarás al líder de Data Science y trabajarás de cerca con stakeholders de Risk, Growth, Collections y Analytics.

Responsabilidades

Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso core del negocio: scoring de riesgo crediticio, predicción de NPL, forecast de crecimiento (MAPs, GMV), segmentación de clientes y detección de patrones de comportamiento.
Trabajar con enfoques diversos según el problema: modelos bayesianos (ej. BG/BB para lifetime y supervivencia), gradient boosting (XGBoost), deep learning (pytorch), series temporales y modelos estadísticos clásicos.
Gestionar tu trabajo como mini-proyectos con alcance definido dentro de un backlog priorizado: Discovery Brief, diseño técnico (TDD), experimentación, Model Card y handoff documentado a MLOps.
Explorar y transformar datos en BigQuery (arquitectura de 3 capas), consumiendo datos certificados de la capa Gold.
Registrar experimentos y versionar modelos en MLflow, siguiendo los estándares del equipo.
Comunicar hallazgos y supuestos de modelado a stakeholders de negocio de forma clara, documentada y reproducible — nada de ajustes manuales sin documentar.
Colaborar en code reviews dentro de los repositorios del equipo, manteniendo estándares de calidad y reutilizando componentes compartidos.

Qué NO harás

Construir infraestructura de deployment ni mantener pipelines de producción (eso lo lidera ML Platform / MLOps; tú entregas modelos con handoff documentado).
Definir métricas oficiales del negocio ni metas corporativas (responsabilidad del equipo de Analytics/BI).

Requisitos

7+ años de experiencia como Data Scientist con modelos que hayan llegado a producción y generado impacto medible en el negocio (no solo notebooks).
Sólido background matemático, estadístico y actuarial (formación cuantitativa: matemáticas, estadística, física, ingeniería o afines): probabilidad, inferencia estadística, optimización y álgebra lineal aplicados con criterio, no solo como usuario de librerías.
Trayectoria demostrable resolviendo problemas de negocio reales con modelos: capacidad de tomar un problema ambiguo (riesgo, crecimiento, comportamiento de clientes), formalizarlo matemáticamente, elegir el enfoque correcto y defender sus supuestos y limitaciones frente a stakeholders.
Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn) y SQL avanzado, idealmente en BigQuery u otro data warehouse columnar.
Experiencia sólida en al menos dos familias de modelos: gradient boosting, modelos bayesianos/probabilísticos, series de tiempo o deep learning — entendiendo su fundamento matemático y cuándo aplicar cada una.
Fundamentos rigurosos de estadística aplicada: validación, diseño de experimentos, calibración, análisis de supervivencia.
Buenas prácticas de ingeniería: Git, ambientes reproducibles, código modular, documentación.
Capacidad de traducir problemas ambiguos de negocio en problemas de modelado con alcance definido.
Español fluido; inglés técnico de lectura.

Por qué te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales:

No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.
Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes.
Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros.
Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia.

¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!

Postulate ahora

Refiná tu búsqueda

machine learning empleos en hurlingham buenos aires

Senior Data Scientist

AI Engineer

More jobs to discover

Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para machine learning en hurlingham buenos aires

Related Searches

Explorar empleos en más ubicaciones

Resumen del rol

Responsabilidades

Qué NO harás

Requisitos

Por qué te encantará trabajar en Cashea

Herramientas para candidatos

Herramientas para empresas

Explorar

Mantente conectado