Data Engineer (SSR) – Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)
Argentina | Híbrido Full-time
Sobre el rol
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.
El COE es el motor técnico del equipo: donde se diseñan soluciones de referencia, se prototipa con tecnología emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de Data Engineering, Data Science, IA Generativa, Software Engineering y Cloud, trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado: SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.
El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y productivos, integrar fuentes heterogéneas, modelar datos para casos analíticos y de IA, y construir servicios que habiliten el consumo de datos por modelos predictivos, agentes inteligentes y herramientas de visualización.
Qué vas a hacer
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con orquestadores como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue / Step Functions o equivalentes
Modelar datos para casos analíticos y operativos: modelos dimensionales (Kimball), arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BI
Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, archivos planos, bases transaccionales, sistemas SAP, CRMs, ERPs y eventos en streaming
Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake, Databricks, BigQuery, Microsoft Fabric, SAP Datasphere)
Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas
Aplicar prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas, tests, monitoreo de SLAs y manejo de errores
Operar y desplegar procesos sobre cloud (AWS, Azure o GCP) con prácticas de DataOps, Git y CI/CD
Colaborar con el COE en propuestas, estimaciones y prototipos para clientes, y mentorear a otros miembros del equipo
Qué buscamos
Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Analista de Sistemas o afines (finalizada o en curso)
Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering o Backend con foco en datos
Dominio sólido de Python para procesamiento y movimiento de datos (pandas, requests, paralelismo, ecosistema de datos)
SQL avanzado: modelado, queries complejas, optimización, ventanas analíticas y procedimientos almacenados
Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT productivos con al menos un orquestador (Airflow, ADF, Dagster, Prefect o similar)
Trabajo previo con al menos un cloud provider (AWS, Azure o GCP): storage, bases gestionadas y deployment
Git, Docker y prácticas de CI/CD
Inglés B2 mínimo (C1 deseable) — el COE trabaja con clientes y equipos en EE.UU. con documentación y calls diarias en inglés
Valoramos especialmente
Bases vectoriales y arquitecturas RAG (ChromaDB, FAISS, pgvector)
Frameworks de IA y agentes: LangChain, LangGraph, n8n
Plataformas modernas: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, SAP Datasphere
Herramientas de BI: Qlik, Power BI, SAC, Tableau o Looker
Modelado dimensional (Kimball) y arquitecturas medallion / lakehouse
APIs con FastAPI o Node.js para exposición de datos y modelos
Certificaciones cloud o de plataformas de datos (Databricks, Snowflake, Qlik)
Modalidad de trabajo
Esquema híbrido (2 veces por semana)
Proyectos con clientes en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos
Beneficios
Prepaga de primer nivel
Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
Plan de carrera personalizado y capacitación constante
Día de cumpleaños libre
Kit de bienvenida
Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas
Postulación
Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!
Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!
Envía tu solicitud y únete a nosotros para crear impactantes soluciones tecnológicas.
Para aplicar, sigue estos pasos:
1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.
2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai.
3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.
Al completar estos pasos, estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.
