Data Engineer (Senior) – Python / PySpark / AWS / ML (Híbrido, CABA) | Ref. 171733-1
Buenos Aires, Parque Patricios | Híbrido · Perfiles del interior bienvenidos Proyecto Accenture
L–V 9:00 a 18:00
Misión
Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar en la migración, integración y estandarización de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco. El rol combina ingeniería de datos, gestión de repositorios y pipelines, con comprensión sólida de ML para asegurar la correcta incorporación de modelos y artefactos a la plataforma corporativa.
Contexto del proyecto: existen repositorios de ML alojados en GitLab desconectados de la plataforma global del banco (GitHub). El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón), habilitando automatizaciones, pipelines y catálogos de activos.
Responsabilidades
Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo
Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón
Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo
Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos, datasets, etc.)
Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares, calidad y trazabilidad
Interactuar con otras áreas y stakeholders del banco
Requisitos excluyentes
Sólidos conocimientos en Machine Learning y su ciclo de vida dentro de plataformas de datos
Desarrollo con Python y PySpark
Manejo de SQL (Hive y Spark)
Muy buen uso de Git, GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras)
Experiencia en AWS (conocimientos en GCP suman)
Conocimientos en Data Science
Perfil hands-on, autónomo y con foco en calidad técnica
Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados
Suma puntos
Proceso de selección
Recruiting screen Entrevista técnica Entrevista con el cliente Oferta
Beneficios
Entorno colaborativo y proyectos de alto impacto en industrias en auge
Bonificación por conectividad
️ Reintegro Gym
Crédito PedidosYa
️ Vacaciones según ley
Obra social: Swiss Medical o OSDE
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