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AWS Platform Architect Director - Data & AI
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
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Más de 5 años de experiencia diseñando o gobernando arquitecturas de plataformas de Data & AI sobre múltiples hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud y/u Oracle)…
Technical Lead - Argentina
Qodea —Buenos Aires, Buenos Aires
Familiarity with data engineering concepts, including data pipelines and vector databases, to support RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures.
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AWS Platform Architect Director - Data & AI

Accenture -
Buenos Aires, Buenos Aires

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Detalles del empleo

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Descripción completa del empleo

Sumate a un equipo que construye soluciones tecnológicas escalables con impacto directo en productos digitales de alto alcance.

Formarás parte de proyectos estratégicos donde la arquitectura de plataformas de Data & AI es clave para garantizar escalabilidad, interoperabilidad, seguridad y cumplimiento, trabajando con arquitecturas cloud modernas y colaborando con equipos multidisciplinarios en entornos complejos y multi‑cloud.

En este rol, tendrás la oportunidad de participar activamente en iniciativas end‑to‑end, aportando tu expertise en la definición, gobernanza y evolución de arquitecturas de referencia para Data & AI. Buscamos perfiles senior, con fuerte criterio arquitectónico, visión sistémica y capacidad para liderar decisiones técnicas a escala enterprise.

Cómo será tu día a día

Definir y gobernar la base arquitectónica cross‑platform que sustenta las ofertas de Data & AI en la nube.
Asegurar la alineación de las soluciones con los principios y estándares de Arquitectura Empresarial de Accenture.
Incorporar patrones de Agentic AI, gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento.
Definir patrones arquitectónicos canónicos y reutilizables entre Business Groups.
Implementar puntos de revisión arquitectónica previos al lanzamiento a mercado (GTM).
Mantener conocimiento profundo de arquitecturas de referencia de hyperscalers como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle.
Mapear diseños nativos de hyperscalers a estándares enterprise de Accenture.
Definir guardrails entre arquitecturas nativas y diseños agnósticos de plataforma.
Publicar y mantener estándares de arquitectura para el ciclo de vida de soluciones de AI/ML.
Definir patrones de integración para GenAI y RAG.
Establecer estándares de MLOps y DevSecOps.
Mantener un repositorio centralizado de arquitecturas de referencia.
Definir principios de interoperabilidad, portabilidad de datos y estandarización de identidades en entornos multi‑cloud.
Evitar lock‑in no alineado con la estrategia enterprise y balancear optimización de corto plazo con flexibilidad de largo plazo.
Colaborar con líderes de ofertas por plataforma, equipos de Responsible AI y Seguridad, y órganos de gobernanza arquitectónica.

Qué buscamos – Requisitos excluyentes

15+ años de experiencia en arquitectura empresarial, estrategia cloud o diseño de plataformas de Data & AI.
Experiencia comprobada en la definición y gobernanza de estándares arquitectónicos cross‑platform.
5+ años de experiencia diseñando o gobernando arquitecturas de plataformas de Data & AI sobre múltiples hyperscalers.
Sólida experiencia alineando estándares enterprise con arquitecturas de referencia nativas de hyperscalers.
Licenciatura o experiencia práctica equivalente.
Inglés avanzado / bilingüe.
Suman puntos si además tenés
Profunda experiencia en plataformas de datos, ciclo de vida de AI/ML, IA Generativa y MLOps.
Sólido entendimiento de seguridad, cumplimiento y gobernanza a escala, incluyendo Responsible AI.
Experiencia definiendo patrones arquitectónicos, guardrails y blueprints reutilizables.
Capacidad para influenciar a líderes senior y brindar dirección arquitectónica clara a múltiples Business Groups.
Experiencia trabajando con stakeholders ejecutivos y estructuras de gobernanza enterprise.

Diversidad e inclusión

En Accenture, la igualdad impulsa la innovación. Creemos que la fuerza laboral del futuro es diversa e inclusiva, y por eso todas las decisiones de selección se toman sin distinción de raza, género, edad, orientación sexual, discapacidad, religión u origen socioeconómico, garantizando igualdad de oportunidades para todas las personas.

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