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Data Engineer
FYG | For Your Growth —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
Data Engineer (SSR) – Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
090L - Data Engineer · SemiSenior · Remoto · ARG
Darwoft —Buenos Aires, Buenos Aires
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Postulación rápida
Knowledge Base / Knowledge Graph Engineer - Híbrido, CABA (Argentina).
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
Data Engineer Ssr/Sr
Lovelytics —Buenos Aires, Buenos Aires
Senior Cost & Accounting Analyst / Analista Sr. de Contabilidad de Costos
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- Tiempo completo

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Certificaciones cloud o de plataformas de datos (Databricks, Snowflake, Qlik). Trabajo previo con al menos un cloud provider (AWS, Azure o GCP): storage, bases…

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Data Engineer

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Buenos Aires, Buenos Aires

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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Estamos en búsqueda de un Data Engineer para sumarse a una importante fintech argentina.

El encargado de ocupar esta posición, tendrá como objetivo principal proporcionar soluciones basadas en datos que optimicen los tiempos y esfuerzos involucrados en procesos manuales, además de facilitar la implementación de nuevos procesos.

Modalidad: 100% remoto

¡Te cuento más acerca de la vacante!

Responsabilidades:

Diseñar modelos de datos (Snowflake).
Desarrollar modelos de datos utilizando notebooks Databricks (Lenguaje SQL, Python, Scala).
Diseñar extracciones de datos de diferentes orígenes (API, BD Relacional, BD No Relacional, Files, etc).
Identificar comportamientos repetitivos y propuesta de funciones reutilizables.
Identificar propuestas de mejora en la arquitectura de solución.

Requisitos:

Experiencia en arquitectura cloud, preferentemente en Azure.
Conocimiento avanzado de Databricks, incluyendo el uso de Unity Catalog, Clusters y Data Catalog.
Dominio de lenguajes como SQL y Python.
Experiencia en modelado de datos, incluyendo metodologías como Bottom-Up, Top-Down, Snowflake, Dimensionalidad y Medidas.
Experiencia en el uso efectivo de herramientas de control de versiones como GitHub, incluyendo el manejo de repositorios, ramas y solicitudes de extracción (Pull Requests).
Familiaridad con prácticas de Data Quality, incluyendo herramientas como Dequee, SODA, entre otras.
Experiencia en API Rest.

Sumate a nuestro equipo y transforma el futuro con nosotros. Envíanos tu CV para iniciar el proceso de selección.

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