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Accenture —Mar del Plata, Buenos Aires
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Accenture —Mar del Plata, Buenos Aires
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Accenture —Mar del Plata, Buenos Aires
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Accenture —Mar del Plata, Buenos Aires
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Salesforce Developer
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NUESTRA MISIÓN

En Global Network Song ayudamos a nuestros clientes a innovar en sus capacidades comerciales a lo largo del journey, participando en proyectos de transformación digital con el objetivo de mejorar sus procesos de Sales, Commerce, Marketing y Customer Service.

Tenemos el desafío de crecer nuestra práctica, trabajando para las mejoras empresas de Estados Unidos y América Latina, por lo que estamos buscando personas apasionadas que ayuden a definir estrategias, diseñar e implementar las mejores soluciones.

Como Consultor/a en el área de Commerce & Sales Transformation tendrás un rol clave y estratégico dentro de nuestro negocio de Consultoría, dando soporte en proyectos de transformación en nuestros clientes. Tendrás acceso a capacitaciones y desarrollo profesional, en un ambiente dinámico y cambiante, en donde los miembros más senior del equipo serán tus mentores. Podrás trabajar con las distintas áreas de Accenture en equipos multidisciplinarios distribuidos en todo el mundo.

¿CÓMO ES UN DÍA COMO CONSULTOR EN ACCENTURE?

Por la dinámica de trabajo por proyectos, cambiamos constantemente de proyecto y estamos en constante aprendizaje.

Estudiamos: Nos capacitamos constantemente en nuevas tecnologías y tendencias, así como en las mejores prácticas de consultoría. Esto nos permite un rápido abordaje en cada nuevo proyecto.

Diagnosticamos: Trabajamos de manera virtual o presencial con nuestros clientes en busca de información relevante para entender su situación y aspiraciones.

Diseñamos: Damos forma a la situación óptima, apalancándonos en la experiencia y know-how de Accenture, que nos permite encontrar las mejores soluciones a los problemas de nuestros clientes, generando ventajas competitivas para sus compañías.

Recomendamos: Presentamos un plan de transformación con beneficios claros y sus respectivas necesidades de inversión y esfuerzo.

Compartimos: Contamos nuestra experiencia a los integrantes del equipo y aprendemos de la experiencia de los demás.

Accenture GN Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes combinando creatividad, tecnología e inteligencia basada en datos. Ayudamos a las organizaciones a diseñar, construir y escalar ecosistemas modernos de comercio digital que ofrecen experiencias personalizadas, fluidas e inteligentes para el cliente.

Llevamos a cabo actividades tales como:

Integramos ecommerce, datos de clientes y MarTech con IA (GenAI + Agentic AI) para transformar la interacción con clientes y acelerar el crecimiento de ingresos.

Habilitamos capacidades como personalización en tiempo real, merchandising autónomo, pricing dinámico y orquestación de campañas.

Trabajamos en la vanguardia del Agentic Commerce, diseñando ecosistemas de comercio inteligente de próxima generación.

Implementamos acciones hands-on en plataformas de commerce, arquitecturas componibles, CDP y stacks de MarTech.

Colaboramos con equipos de GN Song en Commerce, Experience, Marketing, Data y otras prácticas.

Contribuimos a aceleradores reutilizables y soluciones de comercio impulsadas por IA.

Desarrollamos habilidades técnicas y de consultoría en programas de transformación de alto impacto.

RESPONSABILIDADES

Como Consultor/a Customer Tech - Agentic Commerce & IA, diseñarás y construirás soluciones de ecommerce impulsadas por IA utilizando Gen AI y frameworks de orquestación multiagente. Desarrollarás soluciones, asegurando implementaciones escalables, seguras y alineadas al negocio dentro de ecosistemas de tecnología orientados al cliente.

Desarrollo de soluciones de Agentic Commerce

Diseñar e implementar sistemas de Agentic AI que habiliten flujos de decisión inteligentes en:

Motores de personalización

Optimización de merchandising

Comercio conversacional

Plataformas de interacción digital con clientes

Orquestación de campañas

Desarrollar arquitecturas multiagente que coordinen planners, retrievers, agentes de razonamiento, modelos predictivos y componentes de optimización.

Construir y poner en operación sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), basados en conocimiento estructurado de comercio, taxonomías de producto, reglas de negocio y restricciones de políticas.

Ingeniería de datos y orquestación

Definir y gestionar pipelines de datos, conocimiento y contexto para soportar el razonamiento efectivo de los agentes.

Liderar la preparación, integración, validación y modelado semántico de datos para casos de uso de commerce.

Diseñar arquitecturas de orquestación que integren:

Modelos predictivos

Razonamiento con LLMs

APIs de decisión

Herramientas empresariales y servicios backend

Asegurar la integración escalable dentro de plataformas de comercio digital (por ejemplo, Adobe Commerce, Salesforce Commerce, Shopify, Vtex o similares).

Cloud y despliegue

Utilizar AWS, Azure o GCP para el despliegue escalable de soluciones de IA y la gestión de su ciclo de vida.

Desarrollar servicios modulares utilizando FastAPI y desplegar soluciones productivas mediante entornos contenerizados y pipelines de CI/CD.

Utilizar Databricks para workflows de modelado a gran escala y experimentación en IA.

Integrar bases de datos vectoriales, sistemas de conocimiento distribuidos y gestión de estado en memoria (por ejemplo, Redis) para habilitar flujos de agentes context-aware.

IA Responsable y optimización de performance

Aplicar principios de IA Responsable, incluyendo:

Acceso estructurado a herramientas

Gobernanza de contexto

Logging y trazabilidad

Detección de sesgos

Detección de drift

Implementar métricas de evaluación de LLMs, frameworks de testing estructurado y estándares de observabilidad.

Optimizar continuamente los sistemas multiagente en términos de escalabilidad, confiabilidad e impacto en negocio.

Consultoría e interacción con clientes

Colaborar con equipos multifuncionales y clientes para alinear las implementaciones de IA con los objetivos del negocio.

Apoyar el desarrollo de presentaciones, demos y propuestas de valor para clientes.

Traducir arquitecturas complejas de IA en resultados de negocio claros y en impacto en el ROI.

Contribuir a activos de conocimiento, aceleradores reutilizables y mejores prácticas.

Mentorear a analistas junior y apoyar el desarrollo de capacidades del equipo.

REQUISITOS EXCLUYENTES:

Título universitario (Licenciatura) o de posgrado (Maestría) en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data & AI, o un campo relacionado.

Más de 4 años de experiencia construyendo sistemas de IA o basados en datos escalables, preferentemente en eCommerce, MarTech o ecosistemas de tecnología orientados al cliente.

Experiencia diseñando flujos de prompts, pipelines de orquestación multiagente e invocación de herramientas basada en esquemas (p. ej., MCP u otros estándares similares).

Experiencia integrando sistemas de IA con APIs empresariales y plataformas backend de comercio.

Experiencia práctica con FastAPI, AWS/Azure/GCP y Databricks.

Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y arquitecturas de retrieval-augmented.

Comprensión de los principios de IA responsable y estándares de monitoreo en producción.

Sólidas habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos avanzados de IA en valor de negocio.

Habilidades de resolución de problemas estructurada y capacidad para construir soluciones escalables y listas para el cliente.

Fuerte curiosidad y pasión por las tendencias emergentes en agentes autónomos, tecnologías de orquestación y adopción de IA empresarial.

SE VALORARÁ:

Sólida competencia en Python y SQL, con experiencia práctica desplegando soluciones de Gen AI e Agentic AI.

Experiencia trabajando con frameworks de Agentic AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangGraph).

Conocimientos prácticos de arquitecturas cloud-native, contenerización y pipelines de CI/CD.

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¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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