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Cloud Data Engineer | AI & Real-Time
Marco —Buenos Aires, Buenos Aires
Analista de Seguridad Informática Ssr - Freelance
nodo54 —Microcentro, Buenos Aires
- Temporario
Analista de Contrataciones de Prestaciones Médicas y Convenios (Eventual por 6 meses).
CEMIC —Saavedra, Buenos Aires
- Temporario
Postulación rápida
2d
Engineer I - IAM
Despegar —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Líder de Arquitectura de Seguridad Informática
FYG | For Your Growth —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
9d
IoT Solutions Support Engineer
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
Jefe/a de Partida - NH 9 de Julio - Buenos Aires, Argentina
Minor Hotels Europe & Americas —Buenos Aires, Buenos Aires
Postulación rápida
Strategy & Consulting | Data Engineering
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Strategy & Consulting | AI & Data Tech Strategy Consultant
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Instrumentista-Mantenimiento Electrónico y Automatización
Coca-Cola FEMSA —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Programador/a
Arizmendi —Buenos Aires, Buenos Aires
Broadcast and Media Engineering
AMC Networks Inc. —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
AI Agents Developer– Sourcing & Procurement
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Jefe de Soporte Técnico
Scienza Argentina —Capital Federal, Buenos Aires
- Tiempo completo
Postulación rápida
Desarrollador/a . NET senior (Buenos Aires_Híbrido)
pfsGROUP —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
SCADA Support Engineer - Ignition
Capgemini —Buenos Aires, Buenos Aires
Analista Funcional de Aplicaciones IT
Kansai —Capital Federal, Buenos Aires
Postulación rápida
1d
Data Engineer – Informatica IDMC / Data Quality / Data Governance (Híbrido)
Talent Connect —Capital Federal, Buenos Aires
3d
IoT Solutions Support Engineer
Capgemini Sogeti —Buenos Aires, Buenos Aires
Customer Tech - Agentic Commerce & AI Management Consulting Manager
Accenture —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo

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Cloud Data Engineer | AI & Real-Time

Marco -
Buenos Aires, Buenos Aires

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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing.

¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.
Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.
Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.
Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.
Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Implementar controles y frameworks de calidad de datos.
Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.
Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.

¿Cuál es el perfil que buscamos?

Formación

Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.

Experiencia

Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.

Conocimientos técnicos (excluyentes)

SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).
Python para procesamiento y transformación de datos.
Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.
Modelado de datos dimensional (star schema).
Uso de Git para versionado de código.
Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).

Conocimientos deseables

Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Procesamiento streaming o real-time.
Herramientas de orquestación de pipelines.
Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.
Experiencia integrando sistemas como SAP, otros ERP, CRM o APIs.
Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.
Procesamiento streaming o real-time (Kafka, Spark Streaming o equivalentes)
Integración de servicios de AI/ML en pipelines de datos

¿Qué te ofrecemos?

Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.
Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.
Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto.
Modalidad híbrida.

Camino para unirte a nuestro equipo:

Preselección Inicial:
Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.

Entrevista con AVI y Llamada Breve:
Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.

Entrevista con el área:
Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.

Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!

Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí https://www.instagram.com/talentmarcomkt/

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