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¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.

Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!

¿Qué desafíos te esperan?

Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.

¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?

Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
+2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
Inglés avanzado.
Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
Dominio avanzado de SQL y/o Python.
Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

Un súper nice to have será contar con:

Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
Desarrollo e implementación de soluciones analíticas

¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios!

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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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Business Data Scientist - SupplyChain & Operations

AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide)

Data Scientist Project Leader - IT Fraude

Backend AI Engineer (SR) – Python / Azure OpenAI / Semantic Kernel (Híbrido)

Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

Especialista de Ciencia de Datos - Marketing

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Strategy & Consulting | Data Engineering

Python Developer, Senior-Level

Quantitative Analytics Consultant

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Analista Senior de Data Analytics - Prevención de Fraude

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