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Python Developer / Devops / AI Engineer
CTL Information Technology —Buenos Aires, Buenos Aires
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Client Technology Software Engineering Assurance Sr. Engineer/Arch - EY GDS
EY —Capital Federal, Buenos Aires
Software Engineer at a market-leading wind energy company
Shoreline —Buenos Aires, Buenos Aires
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Lead Software Engineer
JPMorganChase —Buenos Aires, Buenos Aires
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Support Engineer - AI-Driven (Argentina)
Tangible —Buenos Aires, Buenos Aires
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Ramp - Software Engineer
Silver.dev —Buenos Aires, Buenos Aires
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Technical Project Engineer - Buenos Aires
Interlaced —Buenos Aires, Buenos Aires
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Staff Engineer - Backend & Platform
The Mobile-First Company —Buenos Aires, Buenos Aires
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AWS Database SRE Software Engineer
JPMorganChase —Buenos Aires, Buenos Aires
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Siena - Fullstack Engineer
Silver.dev —Buenos Aires, Buenos Aires
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Forward Deployed Engineer II, Generative AI, Global Service Delivery (English, Spanish)
Google —Buenos Aires, Buenos Aires
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TrashLab - Sr. Software Backend Engineer
Silver.dev —Buenos Aires, Buenos Aires
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Client Technology Software engineering_Assurance Sr. Engineer/Arch 1 - EY Global Delivery Services
EY —Capital Federal, Buenos Aires
Principal Engineer, Context & Knowledge Systems
Medallia —Buenos Aires, Buenos Aires
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Staff Core Platform Engineer
n8n —Buenos Aires, Buenos Aires
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Staff Software Engineer, Golang
Block Labs —Buenos Aires, Buenos Aires
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Data Scientist, Applied AI - Remote
Azumo —Buenos Aires, Buenos Aires
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Data Engineer – Data Platforms & AI Tooling (Remote, LATAM)
ITX Corp —Buenos Aires, Buenos Aires
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Full Stack AI Engineer
Hire Overseas —Buenos Aires, Buenos Aires
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Senior Product Manager - Core Platform
n8n —Buenos Aires, Buenos Aires
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Detalles del empleo

Descripción completa del empleo

Software Engineer Semi Senior / Senior | Python + IA Generativa + Backend + DevOps

Objetivo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras.

Requisitos

Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia previa:
- Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares.
- Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.
- Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras).
- Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code).
- Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable).
Soft Skills:
- Proactividad e iniciativa
- Autonomía
- Capacidad analítica
- Resolución de problemas
- Comunicación
- Trabajo en equipo
- Orientación a resultados
- Mentalidad de producto
- Adaptabilidad al cambio
- Aprendizaje continuo
- Liderazgo técnico (sin equipo a cargo)
Hard Skills (competencias técnicas)

Excluyentes

Python (Backend)
Arquitectura de aplicaciones Backend
Inteligencia Artificial Generativa
RAG (Retrieval Augmented Generation)
AI Agents
MCP (Model Context Protocol)
Docker
Kubernetes
CI/CD
Infrastructure as Code (IaC)
Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas

Deseables

Desarrollo Full Stack
LangChain
LangGraph
CrewAI
AutoGen
Semantic Kernel
LlamaIndex
APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini
Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector)
Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA

Principales Tareas y Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.
Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.
Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.
Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP.
Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.
Implementar y mantener pipelines de CI/CD.
Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.
Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).
Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.
Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.
Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa.
Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo.
Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.

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