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Backend/Full Stack Engineer – Generative AI,
Web: —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Application Engineering Technical Lead - EY Global Delivery Services
EY —Capital Federal, Buenos Aires
Java Engineer - Argentina
Rooftop.dev —Capital Federal, Buenos Aires
4d
Senior Security Infrastructure Engineer
Sezzle —Buenos Aires, Buenos Aires
Lead Software Engineering - .NET
JPMorganChase —Buenos Aires, Buenos Aires
- Tiempo completo
Solution Architect (.NET)
EPAM Systems, Inc. —Desde casa
Senior .NET Developer
EPAM Systems, Inc. —Desde casa

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Backend/Full Stack Engineer – Generative AI,
Web: —Buenos Aires, Buenos Aires
El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.
Senior Full-Stack Engineer (Laravel/VueJS)
Curotec —Buenos Aires, Buenos Aires
Work with a team of developers, BA, PM, QA, etc to execute strategies and implement solutions to build quality business software applications.
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Descripción del empleo:

Buscamos un/a Backend-first Full Stack Engineer con sólida experiencia en aplicaciones
backend, que haya trabajado al menos en un proyecto con Python o Node.js y que quiera
involucrarse en el desarrollo de productos AI generativa (LLMs, agentes, RAG). El rol empieza construyendo la arquitectura backend del producto, y luego colaborara en flujos full-stack y desarrollos de agentes inteligentes.

Trabajará con equipos de Data/AI, DevOps y Front End para construir APIs escalables,
agentes basados en LLM y plataformas backend de alto rendimiento, con frontend
React/TypeScript como apoyo limitado.

Principales Responsabilidades

Construir micro‐servicios backend y agents orchestration, colaborando con IA y Data sobre frameworks Python (FastAPI) o Node.js.
Implementar pipelines LLM + RAG con frameworks como LangChain, LangGraph, o AutoGen, integrando vectorDBs (Pinecone, pgvector, RagFlow, etc).
Desarrollar APIs REST y WebSocket de alto rendimiento, con soporte para streaming de tokens desde modelos.
Instrumentar observabilidad, trazabilidad y control de uso mediante herramientas como OpenTelemetry, Prometheus/Grafana o Sentry.
DevOps: Automatizar deployment con Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines).
Participar en demos y estimaciones técnicas con stakeholders, e impulsar pruebas de concepto sobre nuevas tecnologías generativas.

Requisitos (Must-Have)

+5 años en desarrollo backend (Java, Python o Node.js).
Experiencia práctica mínima con Python o Node.js en al menos un proyecto que
involucre IA generativa (LLMs, agentes, RAG).
Experiencia usando frameworks LangChain, LangGraph, AutoGen o DSPY para
agentes o pipelines.
Sólido dominio de técnicas backend: APIs REST/WS, streaming, micro‐servicios,
bases de datos, escalabilidad.
Familiaridad con frontend (React + TypeScript) suficiente para integrarte con
equipos UX/rendering.
Experiencia con infraestructura cloud, contenedores, IaC y buenas prácticas
DevSecOps.

Por qué te va a interesar

Liderás el backend de soluciones concretas con impacto real, no solo prototipos.
Combinás tu experiencia backend con generación de workflows basados en IA.
Trabajás junto a expertos en AI/data, aportando desde el backend.
Oportunidad de aprender y proponer en IA Generativa.
Alto impacto técnico y diversidad de tareas: infraestructura, backend, IA,
integración.

Locacion: Microcentro, Caba, Híbrido

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